检测是强制性的，不遵守规定将受到罚款
EMC 测试费用昂贵，制造商不一定愿意支付这笔费用。但是，那些被发现没有利用该流程的人可能会面临更严厉和更严厉的处罚。制造商也不想因为没有经过适当的排放测试就试图将产品推向市场而受到任何负面宣传。在面对重要的电子安全标准时，最后一点尤其如此。
虽然世界并不总是喜欢制裁和限制，但它确实喜欢使用不受干扰甚至没有危险的电子设备。如果没有 EMC 限制和测试，技术很有可能会因为过度拥挤和质量控制问题而无法向前发展。
金融科技行业的突破促使数据科学家设计出基于人工智能和机器学 乌克兰电报筛选 习技术的欺诈管理工具。人工智能使用自适应协议以更智能的方
预测分析
先进的算法方法应用于消费者数据后，可以改善欺诈检测过程。人工智能和机器学习可以在几分钟内筛选复杂的数据，并检测出人类智能或原始监控方法可能遗漏的可疑行为。它还可以及时发出警报，并在检测到欺诈时建议管理人员采取适当的行动。机器学习欺诈管理系统可以不断向其算法添加更多信息，以改进其协议，提高准确性。
通过人工智能进行消费者验证
另一种基于人工智能的防欺诈系统是在线客户识别和身份验证。此类系统使用数字验证方法，如通过OCR（光学字符识别）进行文档扫描、面部识别软件和 AML（反洗钱）检查。所有这些验证方法都用于清除任何不良行为者和严重骗子。通过人工智能软件验证客户身份可以帮助企业抵御任何身份盗窃和信用卡欺诈的威胁。客户身份验证可以通过基于人工智能的协议实时进行。