48%）：指南提供了一个框架，以确保人工智能系统的开发和使用符合道德和负责任的方式。他们为人工智能的设计和使用定义了明确的标准，并帮助最大限度地降低风险。
培训员工识别和/或减轻结果偏差（46%）：培训使员工意识到人工智能系统中偏差的潜在影响。您将学习如何识别和报告偏差，以促进系统的持续改进。
与软件提供商和/或内部 IT 资源合作开发 AI 算法和计算（46%）：这种合作对于设计尽可能中立和公平的 AI 算法和计算至关重要。通过密切合作，可以开发技术解决方案来减少偏见。
监测结果是否存在不需要的偏差 (42%)：持续监测结果对于及早发现不需要的偏差至关重要。这意味着可以在影响变得过于严重之前及时采取纠正措施。
审核训练数据和实践（40%）：训练数据的质量对人工智能系统的结果有着至关重要的影响。通过仔细检查数据，可以识别并消除偏差。
尽管技术存在偏见的风险，但大多数项目经理发现人类比人工智能更存在偏见。
负责任地使用人工智能是成功的关键
人工智能可以节省您的时间，并向您展示优化项目资源、进度和结果 乌干达电报数据 的方法。通过为这些进步做好准备并积极将人工智能集成到现有工作流程中，公司可以帮助项目经理更成功地交付项目。我们特别鼓励德国项目经理尝试项目风险管理和人工智能预测分析等领域。这些是全球人工智能应用最广泛的一些领域。该技术可以在这里展示其优势，并且可以更安全、更好地规划项目来完成。
使用人工智能时，采取应对措施至关重要需要认真对待有偏见的人工智能系统，因为它们破坏了人们对技术的信任，并可能导致负面后果。对某些群体做出有偏见反应的有偏见的人工智能系统可能会给公司带来重大的声誉风险。公司有道德义务防止人工智能出现任何偏见。
除了使用正确的项目管理工具和人工智能等现代技术之外，情商技能对于项目经理成功完成项目和激励团队也很重要。在本研究的第二部分中，我们研究项目经理如何利用情商来克服挑战并提高项目管理技能。