[ 11 ]这可能是原因，正如我们将看到的，与计算语言学研究相比，使用与感兴趣的概念相关的词汇表作为情感分析的方法受到了一些关注。这是以准确性为代价的，因为此类方法（大多数）无法正确解释上下文（一些例外，这些方法嵌入了规则的词典[10]），然而，它的优点是不仅预测和结果透明，而且分析算法也透明。
1.3 情感与艺术
[ 12 ]我们日常生活中的许多经历都会影响我们所经历的情绪，同时也受其影响。[11]这种体验并不局限于真实事件。人们在阅读小说、观看戏剧或电影时也会感受到情绪。[12] 越来越多的文献指出情绪对于文学理解的重要性，[13] 也有研究承认，人们在寻求书籍或电影等叙事享受时，会刻意选择自己的情绪状态。[14]
[ 13 ]情感和艺术之间的联系一直是人们争论的焦点，可以追溯到古代，尤其是柏拉图。他认为激情和欲望是最低级的知识，把诗人视为理想社会中不受欢迎的成员。[15]相反，亚里士多德在《诗学》中表达了对诗歌情感成分的看法[16]与柏拉图的不同之处在于，情感确实非常重要，特别是在人的道德生活中。[17] 19 世纪后期，艺术的情感理论成为哲学家们关注的焦点。列夫·托尔斯泰于 1898 年在他的文章《什么是艺术？ 》中首次对这一主题进行了阐述。[18]托尔斯泰认为，艺术可以表达在虚构背景下体验到的情感，观众对这些情感的信服程度决定了艺术作品的成功。[19]
[ 14 ]人文学科出现了新的定量研究方法，引发了所谓的数字革命[20]，也使我们的领域转变为我们所知的数字人文学科。[21]当时快速发展的计算语言学和人工智能领域采用了文本分析和数据挖掘的计算方法，为人文学者提供了新的文本分析工具和数据驱动的理论制定方法。[22]
[ 15 ]据我们所知，第一部关于计算机辅助文学情感建模的著作[23]出现在1982年。面对为什么有些文本比其他文本更有趣的问题，安德森和麦克马斯特得出结论，故事的“情感基调”可以决定读者的兴趣。他们的研究结果表明，借助计算机程序可以大规模分析文本集的“情感基调”。这一发现有两层含义。首先，他们认为通过识别文本段落的情感基调可以建模给定文本或文本集的情感模式，进而可用来挑战或检验现有的文学理论。其次，他们的情感建模方法表明，文本的风格属性可以根据其情感兴趣而不是仅根据其语言特征来定义。就这些含义而言，这项工作是一项重要的早期作品，因为它为文本情感和情绪分析的一些基本应用制定了路线图，
[ 16 ]随着数字人文研究人员所使用的研究方法的发展，文学中情感和情绪分析的方法和目标的数量也在不断增加。
2 情感与情绪
[ 17 ]情绪研究的历史悠久而丰富，自达尔文 1872 年发表《人类与动物的情绪表达》以来一直如此。[24]情绪理论的主题广泛而多样。我们请读者参阅玛丽亚·根德隆的论文[25]，以了解心理学中关于情绪的思想简史。在这里，我们将重 菲律宾电报数据 点介绍情绪计算分析中流行的三种情绪观点（尽管从心理学的角度来看，它们是从不同的角度出发并代表了情感和情绪的不同元素）：埃克曼的基本情绪理论、普拉奇克的情绪之轮和罗素的圆形模型。
2.1 埃克曼的基本情绪理论
[ 18 ]基本情绪理论的理念是，有些情绪比其他情绪更“基本”。混合情绪被赋予特定名称，但不一定被定义为基本情绪。20 世纪 60 年代初，西尔万·汤姆金斯[26]开始尝试为情绪寻找定义，他根据刺激和生物过程的相似性来描述情绪，遵循查尔斯·达尔文已经描述过的思想——显然，这是一次专注于观察和进化的尝试。
[ 19 ]汤姆金斯的一位弟子保罗·埃克曼对现有的情绪理论提出了质疑，该理论认为面部表情是社会习得的，因此在不同文化中存在差异。埃克曼、索伦森和弗里森在一项实地研究中对这一观点[27]提出了质疑，他们的结论是，基本情绪的面部表现不是后天习得的，而是天生的。然而，对于情绪如何以及在何种情况下表现，存在着特定于文化的规定。基于对早期发育或社交互动中面部行为的观察，埃克曼的理论还假定情绪应该被视为离散的类别[28] ，而不是连续的。 虽然这种观点允许将情绪设想为具有不同的强度，但它不允许情绪融合，也没有空间容纳更复杂的情感状态，在这种状态下，个体会报告 同价离散情绪的同时出现。[29]
[ 20 ]然而，埃克曼及其同事明确定义了基本情绪如何与其他情绪区分开来：基本情绪具有独特的通用信号、存在于其他灵长类动物中、独特的生理学、先前事件中独特的普遍性、情绪反应的连贯性、快速发作、短暂持续时间、自动评价和自动、不请自来的发生。通常被称为“埃克曼情绪”的情绪包括愤怒、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶和厌恶。鉴于这组情绪与许多研究相关，并且这些情绪类别不值得对大多数人进一步解释，它构成了计算分析的流行基础。