与其他下一代技术一样，预测性维护并非凭空而来。要知道需要注意什么，需要一个庞大的数据库。该数据库是使用传感器和物联网 (IoT) 等网络构建的，用于收集和管理这些数据。然后必须分析数据，以确定需要维护的确切内容和时间。
预测性维护是 CMMS（计算机化维护管理系统）的下一代补充技术。CMMS 管理设备资产以及备件和维修及运营用品的历史记录。此外，CMMS 还跟踪维护成本并执行工作订单。
一些人认为，当预测性维护程序的数据被输入到 CMMS 中时，CMMS 将成为一种更有价值的工具。还有一个问题，就是让合适的技术人员处理他或她最适合的工作订单。Knapp's Reader 说：“如果你事先知道需要维修什么，具体是什么，那么就更容易指派合适的技术人员来完成这项工作。”
不幸的是，找到合适的维护人员来完成手头的工作并不总是那么容易，。很少有运营部门拥有训练有素的维护人员，随时准备随时上岗。然而，智能眼镜正在开始改变这种状况。
智能眼镜通常结合了摄像头、增强现实、麦克风和条形码扫描仪。它们重量轻、便携、可穿戴且 委内瑞拉电子邮件列表 无需动手，即使技术员经验不足，也能轻松完成维修。通过 WiFi 或蓝牙连接，经验丰富的远程技术人员可以看到现场人员看到的内容，并使用增强现实和语音指示指导维修。增强现实功能使远程技术人员能够提供比以前多得多的信息，从而
加快维修速度。
智能眼镜与 iPhone 的 FaceTime 非常相似。幸运的是，它们没有像最初的谷歌眼镜那样受到同样的缺陷困扰。因此，智能眼镜正在蓬勃发展。据智能眼镜供应商 Vuzix 的 Lance Anderson 称，他的
公司在全球拥有 500 多个活跃部署。VDC Research 的 David Krebs预计，到 2021 年，MRO 应用中的眼镜总数将达到“数十万”。
显然，预测性维护和智能眼镜与当今的骨架资产数据库世界相去甚远。与此同时，这两种下一代技术已经因其如何减轻快速变化的供应链设施带来的看不见的后果而受到关注。