A/B 测试是一种比较网页或产品的两个版本以确定哪个版本效果更好的方法，它是零售营销分析中的另一个有价值的工具。
转化率优化是 A/B 测试的主要目标。零售商利用它来优化产品描述、图片和号召性用语按钮等元素，以鼓励更多购买或注册。A/B 测试可以揭示哪些变化可以提高转化率，从而实现更精简的销售流程。
自然语言处理 (NLP)
NLP 就是通过文本数据了解客户情绪。零售商利用 NLP 分析来自客户评论、社交媒体和客户支持互动等来源的非结构化数据。通过衡量情绪并确定需要改进的领域，零售商可以深入了解客户的偏好和顾虑。
NLP 还可以通过提供客户反馈的见解来帮助产品开发。例如，电子产品零售商可以分析在线评论以识别特定产品的常见问题，并利用这些信息来改进产品。这种主动方法可以提高产品质量和客户满意度。
如今，NLP 是人工智能在销售领域提供的最强大的算法之一。
7.地理分析
地理分析
地理分析是基于位置的数据和分析的融合。零售商使用地理分析来做出有关商店扩 乌拉圭电报号码 张和位置选择的明智业务决策。通过仔细研究人口统计信息、竞争对手的接近度和当地市场条件，他们可以确定新店的理想位置或评估现有店的业绩。