1. 针对目标产品和营销的行为细分
根据《2023 年社交媒体状况》报告，49% 的企业领导者认为人工智能对于行为细分以识别和定位特定客户群至关重要。
人工智能功能可扫描来自社交媒体和评论网站等各种来源的数百万个数据点，以发现隐藏的模式。这就是他们提供超越传统人口统计刻板印象（例如所有游戏玩家都是男性）的见解的方式，让您可以根据需要缩小细分范围。这些见解可帮助您制定更有效的有针对性的营销活动以及更高水平的产品和服务个性化。
例如，这家化妆品公司根据受众分析，针对其化妆品系列 香港电报数据 的一部分针对 50 岁以上的女性开展了有针对性的 Facebook 营销活动。
Facebook 上发布了针对 50 岁以上女性的化妆品系列截图。
2. 预测分析以预测未来的客户行为
根据同一份报告，45% 的领导者认为使用预测分析来指示未来的客户行为将是一项重要的人工智能应用。
预测分析使用机器学习来分析内部数据（销售和客户数据）和外部数据（时事、竞争对手数据、评论和社交媒体评论）以获得见解。这些对于预测市场趋势以及为库存控制、营销支出和其他投资决策提供信息至关重要。
例如，酒精饮料公司帝亚吉欧（Diageo）使用人工智能来实时预测客户需求、商品价格和债权人付款。它还使用人工智能洞察，根据营销活动的时间、长度和范围等因素来为投资决策提供信息。