举例来说，以下是世界银行使用的数据清理计划的摘录：
来源：一角硬币维基
数据收集过程中的标准化
在收集过程中标准化数据是提高存储数据一致性和同质性的最简单方法。因此，请在您的组织中应用数据标准。例如，在将数据字段添加到数据库之前，请以正确的格式填写数据字段。
您还可以通过在输入时验证数 玻利维亚电话号码数据 据来提高数据质量（例如，可以手动或使用软件验证电话号码、电子邮件或信用卡信息）。这将有助于减少错误输入的数量并保持数据集的完整性和可用性。下面的屏幕截图显示了可用于标准化数据的技术示例。
来源：环线
选择数据清理技术
哪些方法和策略值得使用来清理和组织您的数据？这取决于您操作哪些类型的数据以及如何优化您的业务流程。
无论提到的具体细节如何， 大多数情况下数据清理的基本技术如下：
删除重复项
避免或转换数据拼写错误和类似错误
创建数据标准
处理缺失值
如果需要更深入的分析，请仔细考虑每个数据集的清理策略，确定如何提高其质量。