当您在社交媒体上追求以下一个或多个目标时，可以使用 ER(v)：
提高品牌知名度
扩大你的粉丝数量/网络
衡量你的病毒式传播程度
什么时候我不应该使用参与率？
对于这两个指标，重要的是要记住，你假设喜欢、评论和分享比关注者（ER(V)）或观看次数（ER(v)）更重要。参与率实际上与（您可能想不到的）参与度有关。当然，并不一定每条信息、每个社交媒体渠道或每家公司都是如此。
例如，您想增加网站访问量吗？那么参与率条就没有什么意义了，而点击率肯定不应该在你的统计数据中缺失。想要知道您的影响力在过去几个月是否有所扩大吗？然后查看显示的数字而不是百分比。
析中添加细微差别，并仔细考虑哪些指标最适合您的目标。
什么是良好的参与率？
好的，现在您知道了如何计算不同的参与率，您会想知道何时处理的是良好参与率还是不 Twitter 数据 太好的参与率。不同的渠道有不同的情况，并且已经对每个平台的最佳范围进行了多次不同的研究。RivalIQ的* 2024 年数据表明：
各平台参与率
数据来源：RivalIQ
您是否也认为这些百分比很低？那么你并不孤单。但请记住，关注者（ER(V)）或浏览量（ER(V)）越多，实现高参与率就越难——尤其是在 ER(V) 的情况下。例如，LinkedIn 上关注者超过 100,000 人的组织的最大 ER(V) 为 3%。相对而言，关注者较少的公司参与度最高。
您还会发现，当您开始使用新帐户（或使用关注者较少的现有帐户）时，很容易超过上述百分比。但追随者越多，使用 ER(V) 取得良好效果就越困难。您是否注意到您也正遭受这样的困扰？然后重新考虑你的社交媒体目标。您是否已经不再适合 ER(V) 的目标了？那么这可能是转换到 ER(v) 的好时机。
继续测试和分析
正如您所读到的，参与率（和其他指标）的使用主要取决于您想要衡量什么以及出于什么目的。现在您知道了什么是良好的参与率，我建议您简单地跟踪 ER(V) 和 ER(v) 一段时间，探索差异并找出哪一个最适合您的渠道、消息类型和目标。
最重要的是，请记住，您自己的分析和解释始终比计算得出的数字更重要。例如，您的某个 LinkedIn 视频上的 ER(v) 是否特别令人失望，但随后您的收件箱里突然充满了 DM？然后您可以假设该视频产生了一些好的效果，即使您没有在 ER(v) 中看到这一点。因此，不要纠结于百分比，而是要继续测试和研究！