除了如何构建信息之外，Hickle 还指出，你需要一个强有力的计划来管理你计划在 AI 集成中使用的特定数据单元。
“有效 AI 自动化的基础不是 LLM，而是你的数据管理策略，”他说。“营销团队需要将他们的内部数据视为乐高积木：离散的、组织良好的高质量信息数据库，可用于训练狭义的 AI 模型。没有这个基础，你就是在沙滩上建造。”
您可能之前听说过数据清理的概念。本质上，它是从信息系统中清理垃圾数据，并确保 AI 获得做出明智决策所需的有用数据。
专业提示：
在将 AI 纳入流程之前，运行数据审核以清理旧的、过时的数据。
制定标准操作程序和规程，让人们知道人工智能的用途——以及哪些数据不能提供给它。与超过四 富人数据 分之三的员工一样，营销人员对于在工作中使用人工智能仍然有些困惑。
创建一个结构、解释和批准流程，为您的员工在决策中提供更多支持。