数据分析师处理数 TB 的数据。它们需要以简单的图形和表格的形式进行收集、分析和显示。特殊的计划和服务对此有所帮助——我们在文章中讨论了它们。
职业 / 14个月
数据分析师
寻找模式并得出结论，这对你的业务有帮助
数据分析师处理大量数据。他负责：
数据收集：使用不同的来源，例如 脸书数据 数据库、调查结果、表格、网站；
处理：填补空白，纠正错误，分组并准备数据以供进一步工作；
分析：寻找有助于解决问题或改善指标的模式和趋势；
预测：建立统计模型来了解情况将如何进一步发展；
可视化发现：创建图形、表格和图表，以简单易懂的方式呈现信息。
为了处理数据，数据分析师使用不同的服务和程序。
数据收集工具
SQL
它是一种用于处理数据库的语言。在它的帮助下，您可以提取信息、添加新数据、删除过时的信息、基于旧表创建新表等。
另请阅读
谁是 SQL 分析师，如何成为一名 SQL 分析师以及他能赚多少钱
SQL适用于处理大量信息，并且是大多数DBMS的标准。其中最受欢迎的是：
MySQL：允许您存储任何数据 - 联系人，日期，价格，姓名，产品列表等。
MySQL
MySQL 客户端。来源
PostgreSQL：一个更复杂的系统，适合处理金融和工业领域的查询；
PostgreSQL
PostgreSQL。来源
Microsoft SQL Server：专为管理大量数据而设计，支持各种业务应用程序，例如 Oracle ERP 或Tableau。
微软 SQL 服务器
Microsoft SQL 服务器。来源
网页抓取
数据通常是从互联网上的开放来源收集的。例如，您可以解析竞争对手的网站来创建产品列表并确定平均价格。