通过数据挖掘验证标签信息

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shukla7789
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通过数据挖掘验证标签信息

Post by shukla7789 »

数据挖掘对于查找有关各种产品和资源的新信息非常有用。您可以使用数据提取工具来了解有关市场上各种食品的营养需求的更多信息,并确保您自己的声明得到正确报告。

FDA 本身使用大数据来确定食品的安全性,因此您也应该这样做以确保准确报告。通过确保食品标签上提供的信息真实合法,您仍然遵守 FDA 的规则和标准。您可以让注册营养师来检查您的食品及其成分。他们可以为您提供营养信息的测量值,您可以将其与您的数据进行比较,看看您的数据是否在正确的范围内。

大数据使在标签上提供强制性信息变得更加容易
如果您使用数据分析来验证您的发现,您将更容易 危地马拉电话号码数据 确保在标签上共享正确的信息。 FDA 要求每个食品加工商或制造商在食品标签上包含以下信息:

产品名称
您必须为产品指定一个特定的名称,使其在市场上可识别。消费者也会用特定名称来指代产品。消费者购物时,他们想要的每种产品都有一个特定的品牌。


制造商的名称和地址
标签上必须注明制造商、包装商或经销商的名称和地址。这样消费者在对您的品牌有任何疑问或投诉时就能联系到您。如果您的品牌规模较小,您可以附上电子邮件或网站网址,这样人们就能更轻松地联系到您。

成分列表
食品产品必须包含按主要成分降序排列的成分列表。这主要适用于含有多种成分的产品。单一成分产品不一定需要遵循此规则。

营养成分
大多数食品都必须标明这些营养成分。FDA 对营养成分表制定了非常具体的规定。完整版营养成分表必须包含 14 种关键营养成分。有些产品可以采用精简版,只允许列出 6 种关键营养成分。如果包装较小,营养成分表可以采用线性列表的形式,以节省空间。

面板还必须满足最小字体大小要求。

过敏原
如果您的产品含有八种主要食物过敏原,您必须通过标签提醒消费者。这些过敏原包括花生、鱼、牛奶、坚果、大豆、贝类、鸡蛋和小麦。您可以在标签上突出显示它们或使用更粗的字体,以便客户轻松看到它们。
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