优先考虑人工智能透明度：社交媒体公司必须公开其算法的工作原理及其对用户的影响。这包括对内容推荐提供清晰的解释，并允许用户自定义他们的推送内容。
监管和问责：政府和监管机构必须要求科技公司对其人工智 RCS 数据美国 能责。英国的《网络安全法案》和欧盟的《数字服务法案》是朝着正确方向迈出的一步，但还需要做更多的工作来确保人工智能实践合乎道德。
全球合作：人工智能军备竞赛需要全球协调应对。需要制定国际协议，如核不扩散条约，以规范人工智能技术的开发和使用。
以人为本的人工智能未来
作为一名 HX 未来学家，我坚信人工智能的未来在于它为人类服务的能力，而不是相反。通过优先考虑信任和公平、道德实践和可解释性，企业可以创建能够增强客户和员工体验的人工智能系统。
亚马逊的招聘工具和 Facebook 的数据丑闻等案例研究的教训提醒我们忽视这些原则的后果。另一方面，星巴克的个性化推荐和苹果以隐私为中心的做法等例子证明了道德、透明的人工智能在建立信任和忠诚度方面的力量。