确保所有平台的全面数据跟踪。您可以从 Google Analytics、Tag Manager 和特定渠道工具中获取有关客户行为及其转化路径的信息。
在展示多渠道广告时，Google Tag Manager（GTM）将帮助您进行统一监控和品牌管理。您还可以使用其他可用的软件来监控各种平台症状、对其进行评估并与其他症状进行比较。
收集更多活动
如果您将测量归因仅设置为 沙特阿拉伯 whatsapp 号码数据 一个事件（最后一次点击等），那么您将错过有关用户在不同渠道上的移动和参与度的重要信息。
使用基于旅程线或时间线的多点触控归因模型。此过程将为您赢得购买过程中所有跟踪的接触点的信用。
Google Analytics 4（GA4）中的属性评分是由数据驱动的。该工具利用机器学习和历史数据，将功劳分配给所有促成转化的营销接触点。
其他归因实践：
线性：赋予每个接触点相同的值。
时间：给予那些更接近转换的点更多的价值。
位置：将 40% 的功劳归于第一点和最后一点，并将剩余的 20% 分配给其他互动。
跨渠道再营销的一些建议
请记住，优化多渠道再营销是一项长期工作，需要持续关注。它不能以“设定好然后忘记”的方式构思，因为随着时间的推移，活动的成败受到许多可变因素的影响。
在适当的时候限制频率
确保广告限制在特定时间段内，以避免不必要的用户负担。您通常可以在各个平台的广告系列或广告组设置中找到限制选项。
有些还可以按天、小时或流量进行更详细的设置。