我们会为这篇文章创建两个版本，一个标题为 A，另一个标题为 B，其余部分保持不变。然后，我们会设置测试，让一半的读者看到第一个版本，另一半看到第二个版本。之后，我们可以分析哪个版本的阅读量、CTA 的点击率和参与度更高。这样，我们就能知道哪个标题应该永久保留在这篇文章中。
这只是一个例子，但您可以对数百个变量进行 A/B 测试（稍后会详细介绍）。
为什么 A/B 测试很重要？
我们知道你在想什么——我为什么要做两倍的工作，做两个版本的广告活动？我本来就没那么多时间！
关键在于——从长远来看，有效的 A/B 测试实际上可以节省您的时间和金钱。最棒的是，您不必（也绝对不应该）对业务的每个部分都进行 A/B 测试。有效地只测试业务的关键要素，将帮助您有效地投入更少的资源，从而更好地吸引客户。
您可以从战略 A/B 测试中获得的一些最大好处包括：
提高转化率和投资回报率 (ROI)
通过利用实时客户反馈来改善用户体验 (UX)
成本（CAC）
提高购买频率
降低客户流失率和购物车放 尼日尔电话号码收集 弃率
提高电子邮件打开率
允许数据驱动的决策
可以避免昂贵且耗时的重新启动或重新设计项目
客户趋势瞬息万变，如今，仅仅上线一个网站然后退出显然不够。持续测试和挑战您的业务标准，有助于确保您始终为成功做好准备。
如何有效地运行 A/B 测试？
这张信息图概述了进行 A/B 测试的 5 个步骤：调研、制定假设、创建变体、测试、分析结果并得出结论。来源：VWO
运行 A/B 测试并不复杂。像 A/B 测试公司VWO在其信息图中所做的那样，将其分解为五个关键步骤，即使是时间和资源有限的小型品牌也能轻松完成。让我们在这里更详细地了解每个步骤。
A/B 测试清单 步骤1：研究
任何有效实验的第一步都是研究、研究、再研究。研究品牌的当前表现是确定测试哪些元素的关键。您需要分析当前的绩效指标和关键绩效指标 (KPI)。
这可以包括使用Google Analytics等工具检查你的网站性能，使用 Facebook 或 Instagram Analytics 检查你的社交媒体性能，甚至使用你常用的客户关系管理软件（例如Hubspot或Mailchimp）检查你的电子邮件营销效果。无论你查看的是哪些指标，请确保将它们与你之前设定的目标进行比较。
您还可以在网站上使用热图工具来了解客户在网站上的点击情况。这可以帮助您确定客户在哪些地方跳出，以及如何防止他们再次跳出。
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