该模型是开放的，因为您可以建立自己的规则和功绩百分比，并根据您的业务、目标、策略、资源和目标受众进行调整。
除了这些以遵循客户购买旅程为特征的归因模型外，还有一些模型关注其他方面，例如：
通过手段归因
例如，当您开展一项涵盖 Google、Facebook 和 LinkedIn 等平台 黎巴嫩 whatsapp 号码数据 的活动时，通过 UTM，您会知道 80% 的潜在客户来自 Google，并且更多潜在客户来自这个平台而不是其他平台。
受众归因
它指的是在针对不同受众的活动中测试相同的信息。您将很快在平台上看到哪些受众产生了最多的潜在客户。
通过消息归因
这是观众的反向归因；在这种情况下，变化是通过消息进行的。向同一受众发送不同的信息（例如，一个受众使用 CTA“今天获取报价”，另一个受众使用“参观展厅”），您可以看到哪个广告产生了更多的潜在客户。
B2B 潜在客户归因模型
如您所见，有不同的潜在客户归因模型。您选择的一个或多个将取决于您的B2B 数字营销目标和策略。它们也可能根据您在此过程中发现的机会领域而有所不同，因为您的策略也是灵活的，这将直接影响您获得的线索。
你应该始终知道每条线索来自哪里；通过什么媒介、什么广告、什么受众以及他们的购买旅程是怎样的。为此，我们可以使用 CRM、UTM、Analytics、平台指标等工具。请记住，这将带来更大的投资控制，使您能够优化数字战略，提供更好的投资回报率，并为您提供更多合格的潜在客户。
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