她的洞察力和专业知识为她赢得了认可，她的贡献被路透社、Adweek、AdAge 等知名出版物引用。 电子邮件 LinkedIn 令人眼花缭乱的数据：数据复杂性的上升对企业意味着什么 公司希望在决策过程中分析来自许多新的和不同来源的数据复杂性。 作者图片 作者：Sean Peek，高级分析师 2024 年 7 月 9 日更新 編輯已核實： 查德·布鲁克斯， 总编辑 Business.com 从一些列出的供应商处赚取佣金。
编辑指南。 解决数据复杂性 虽然许多企业都努力做策，但过去几年，各行各业都迎来了数据革命。现在，企业比以往任何时候都更能从他们使用的大多数软件解决方案中获取深度、复杂的数据。尽管国际组织必须遵守《通用数 突尼斯电报数据 据保护条例》，但大多数企业仍可以利用客户数据进行各种改进和创新。 随着数据的可用性和数据的复杂性，企业必须知道如何合法使用数据，理解和分析见解并发现应用用途，以确保信息不会被浪费。
数据复杂性的上升 首先需要承认的是，今天的数据比20年前典型企业处理的数据要复杂得多。 数据复杂性（或数据复杂程度的衡量标准）描述的是来自不同来源的大型数据集，需要大量资源来处理。复杂数据通常来自多个来源，每个来源的结构、大小、查询语言和类型都不同。在其他不同类型的数据（简单、大数据和多样化）中，复杂数据可以描述为大数据和多样化数据的组合。 技术进步使得企业能够收集、存储和访问大量数据，从而可以获得复杂的数据，这些数据是在企业内部、企业正常运营期间以及外部收集的。