防止侧信道攻击
预防侧信道攻击极具挑战性，尤其是在计算资源有限的低成本物联网设备环境下。不过，有几种策略可以降低风险，主要包括：
信号屏蔽：随机化功耗模式或在电磁辐射中添加噪声，可以显著提高攻击者提取有用信息的难度。然而，这些解决方案在性能和效率方面有所妥协，对于资源有限的物联网设备或关键医疗保健和工业生产中的设备而言，可能并不可行。
屏蔽和硬件对抗措施：特殊的硬件屏蔽可以减少电磁泄漏，而设备电路的修改则可以提高攻击者进行功率分析的难度。这些方法虽然有效，但通常成本高昂。
有效监控：就像黑客监控物联网设备以提取尽可能多的遥测数据一样，Amazon CloudWatch 等各种工具可以监控设备状态、日志和传感器读数等关键指标，并允许即时调整。
软件修补和加密：虽然单靠加密并不能完美防御侧信道攻击，但强大的加密协议可以增加攻击者从侧信道数据中获取有用信息的难度。定期更新软件并确保更改默认密码也有助于降低风险。
用户意识：许多物联网用户并未意识到其设备漏洞的严重程度。制造商必须承担起教育用户安全使用设备的责任，包括使用强大且独特的密码保护设备，并尽量减少不必要的连接。
随着物联网设备日益普及，保护其免受侧信道攻击的紧迫性也日益凸显。预计未来几年将有数十亿台设备上线，威胁态势正在迅速扩大。制造商必须在经济实惠、便捷性和安全性之间取得平衡——考虑到典型物联 最新数据库 网硬件的限制，这无疑是一项极具挑战性的任务。
然而，更多威胁即将出现。量子计算即将应用于更多实际任务，这凸显了我们必须在为时已晚之前制定出完善的加密协议。与此同时，人工智能辅助的网络攻击也日益令人担忧，因为即使是普通的黑客也能利用它们发动攻击。
幸运的是，我们看到越来越多的物联网设备经过专门设计，能够抵御侧信道攻击，并采用先进的加密技术和硬件混淆技术。同样，人工智能不仅可以用于恶意目的，它还可以检测功耗或电磁辐射的异常模式，使设备能够识别并关闭试图发起攻击的设备。