假设纽约和加利福尼亚每月通过 Meta 广告带来 100 万美元的收入。您关闭加利福尼亚的 Meta 广告，四周后，加利福尼亚的收入下降到 70 万美元。30 万美元的差额就是 Meta 广告带来的增量。如果您每月在 Meta 上花费 10 万美元，那么 iROAS 就是 3 倍。现在，您知道广告带来的价值比没有广告时产生的价值高出 30 万美元。
恭喜，您刚刚验证了 Meta 的增量性。
事实上，情况比这复杂得多。但是，我看到很多品牌试图 巴基斯坦 WhatsApp 数据 通过贝叶斯方法、共线性等达到数据科学 401 级别。除非你每年的收入是 1000 万美元，否则这真的没有必要，而且做上述事情总比什么都不做要好。
当然，增量测试可能比这复杂得多。一些品牌会立即采用贝叶斯、因果推理、合成控制等高级方法。但说实话？除非您是一家年收入超过 1000 万美元的企业，否则这真的没有必要，而且做上述事情总比什么都不做要好。
此基本测试无需复杂设置即可为您提供清晰的结果。增量测试的目的只有一个：证明广告物有所值。