HMI 2017：物联网的下一步是什么？

[bitheerani319]

上周汉诺威工业博览会的时间过得很快，但我度过了一段愉快的时光，学到了很多关于物联网 (IoT) 如何从“颠覆性创新者”转变为企业保持竞争力的“必备技术”的知识。

例如，今年的展会上到处都是“预测性维护”（使用物联网 + 高级分析在产品故障发生之前修复）这个词。它甚至在其中一个展厅中开辟了专属区域。从这个角度来看，微软是两年前首批推出预测性维护解决方案的公司之一。

显然，物联网市场正在成熟，制造商意识到他们需要使用它才能生存。虽然 多米尼加共和国 whatsapp 这足以证明物联网的重要性，但我不禁要问：下一步是什么？

自从我发表 HMI 的第一天帖子以来，我花了一些时间与平台解决方案提供商及其客户（制造商）交谈，以弄清楚这一点。以下是我听到的一些事情。



大规模定制
如果您可以将在 Etsy.com 等网站上找到的定制工艺扩展到沃尔玛的产量水平，情况会怎样？能够大规模提供定制产品是工业 4.0 的关键目标。不幸的是，对于许多企业，尤其是小型企业来说，投资此类解决方案的成本超出了他们的承受能力。物联网可以通过提供工厂数据访问来发挥作用，从而帮助提高定制生产的成本效益，但它需要成为综合工厂解决方案的一部分。



标准化和互操作性
今年的活动明确指出，每个人，甚至每个人的母亲，都有一种物联网解决方案可以卖给你。这对于降低入门成本大有裨益，但其弊端是我所说的“巴别效应”。假设一家制造商正试图将其工厂转变为一个联网工厂。这样一个项目的复杂性不可避免地需要来自多家供应商的解决方案才能实现预期结果。每个解决方案都需要与其他解决方案无缝通信，但它们往往无法做到这一点，因为它们各自通过其他解决方案无法解释的不同协议进行通信。换句话说，每个人都在试图帮助你建造你的塔，但每个人也说着不同的语言。OPC UA 和 IIC 等架构设定了实现设备间互操作性的通用标准，但这些架构的采用仍在进行中，尤其是对于连接传统设备而言。



边缘分析
今年 HMI 上出现的另一个新兴趋势是物联网的“边缘”。不要将其与著名的 U2 主音吉他手混淆，这里的物联网边缘是指设备（通常是传感器），它们监测环境变化，然后将这些数据（传统上）发送回本地或云服务器进行分析。然而，这种方法的一个限制是延迟——传感器数据的发送、分析和处理可能需要数百毫秒。对于时间敏感的场景，例如远程控制机器人，这种延迟是不可接受的。解决方案？将处理能力内置到传感器本身，实现边缘分析，将延迟降低到接近零。然而，边缘分析也会给给定的物联网解决方案带来新的复杂性，我们的客户微软的 Clemens Vasters 在他的演讲中解释了建立双方同意的实践的重要性，这些实践允许物联网解决方案中的设备相互共享信息。OPC UA 等架构采取措施解决这些新挑战，但仍有更多工作要做。