相关性和因果关系之间的混淆是数据分析中常见的潜在问题。要理解我们的意思,请看下面的图表。它显示,尽管过去一个世纪左右世界海盗数量下降,但全球变暖却持续恶化。因此,根据这些数据,如今公海上海盗数量减少是全球变暖的一个关键原因。
这是一个轻率的例子,但却是一个重要的观点。如果我们要根据调查和其他数据等研究投入来建立思想领导力,我们需要非常小心地从中得出的结论。相关性和因果关系之间的混淆、模糊或引导性的调查问题以及选择偏差都可能导致重大问题,导致思维混乱和基于错误假设的结论。
这很重要。去年,FT Longitude 针对思想领导力的创造者和消费者进行了一项调查。我们的一项重要发现是,76% 的高 卡塔尔电话区号 管表示,思想领导力内容可以帮助他们做出更好的决策。是的,但前提是这些内容所依据的研究经过了适当的设计和分析。如果没有,那么他们做出的决定很可能是错误的。
多元化与精准化
因此,我们需要成为狐狸,而不是刺猬,但仅凭这种区别还不够。良好的思想领导力,就像良好的数据新闻一样,依赖于批判性思维和扎实的研究与分析。使用数据的方式多元化很重要,但这需要辅以足够的严谨性和怀疑态度。
所以如果你遇到任何对统计学有深入了解的狐狸,请把他们介绍给我们。他们正是我们想要招募的那种人。
我们需要制作基于多种来源的证据的内容,而不仅仅是观点。基于证据的思想领导力具有可信度;仅基于观点的内容,尤其是以跨国公司自己的品牌发布的内容,将受到怀疑。
这就是调查等研究工具被广泛使用的原因。通过从大量第三方受访者那里收集证据,调查有助于提升思想领导力,超越单纯的意见,为品牌的关键信息提供可靠的基础。