买家要求个性化*
18.如果公司了解他们的目标，86％的商业买家更有可能购买。
19. 但 59% 的人表示大多数销售代表不愿意花时间去了解他们。
20. 84％
21. 但 73% 的人表示，大多数销售互动感觉都像交易性的。
*本节中的数据来自 Salesforce的“互联客户状态”报告。
销售代表仍然面临生产力问题
22. 销售代表将 70% 的时间花在非销售任务上 — — 这一数字与 2022 年销售状况 巴西 whatsapp 数据 报告中的数据几乎没有变化，当时销售代表将 72% 的时间花在非销售任务上。
23. 最耗时的任务是满足客户预算需求、个性化沟通以及建立牢固的个人关系。
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有关数据和人工智能的销售统计数据
如今，五分之四的销售团队都在使用人工智能。随着人工智能的广泛应用，销售团队正在体验到巨大的好处，例如增长加快和生产力提高。但信任和培训差距等数据问题阻碍了团队充分利用人工智能，许多销售专业人士担心自己错失良机。
销售团队受益于人工智能，但障碍依然存在
24. 81% 的销售团队正在投资 AI。其中，约一半正在尝试 AI，另一半已全面实施 AI。
25. 过去一年，83% 拥有 AI 的销售团队实现了收入增长，而没有 AI 的团队这一比例仅为 66%。
26. 人工智能正在改进的三大领域是销售数据质量和准确性、了解客户需求以及为客户提供个性化服务。
27. 使用人工智能的销售团队表示过去一年员工人数增加的可能性是其他人的 1.4 倍
28.33% 使用人工智能的销售运营专家表示，他们缺乏预算、人力和使用人工智能的培训。
29. 在目前使用人工智能的团队中，销售运营专家表示，最重要的准备策略是整合工具和技术堆栈。
重点转向构建可信数据的基础
30. 98％的销售领导表示，在变革时期，可信的数据更为重要。*
31. 94％的销售领导表示他们的组织应该从数据中获取更多价值。*
32. 78％的销售领导表示，他们担心错过生成式人工智能。*
33. 只有 35% 的销售专业人员完全信任其组织数据的准确性。
34. 73% 的销售专家表示生成式人工智能带来了新的安全风险。**
35. 49％的销售专业人士表示他们不确定如何在工作中安全地使用生成式人工智能。**
36. 39% 的销售专家表示，数据质量差会阻碍准确的预测。**
37. 在那些不信任其组织数据的销售专业人士中，38% 的人表示原因是数据不完整，37% 的人表示是因为数据以多种格式存储，37% 的人表示是因为数据没有定期更新。**
*此数据来自 Salesforce销售数据和分析趋势报告。
** 该数据来自 Salesforce销售生成式 AI 趋势报告。
关于支持和培训的销售统计数据
销售团队正在改进针对直销商和合作伙伴的培训计划，这是为客户提供更多价值的关键策略。大多数销售代表表示，公司的支持计划帮助他们做好了完成配额的准备，并将这些活动评为最有影响力的活动：支持材料、针对特定产品的培训和一对一指导。
支持是实现增长的首要策略
38. 销售领导和经理的首要增长策略是提高销售支持和培训。
39. 最受欢迎的赋能活动是销售策略评估，53% 的销售团队采用该活动。最不受欢迎的活动是与经理进行一对一会议，只有 32% 的销售团队定期进行该活动。
赋能有助于销售代表达成配额，但并不完美
40.76％的销售代表表示，他们的支持帮助他们做好了完成配额的准备。
41. 但只有 29% 的销售代表表示他们对支持材料完全满意。
人工智能助力实现能力提升
42. 在使用人工智能进行支持的销售团队中，70％提供实时销售指导，67％为个人销售代表提供定制支持，47％提供电话指导。
有关员工体验的销售统计数据
虽然员工保留率总体上有所提高，但仍然很脆弱。销售专业人士表示，他们考虑换工作的首要原因是缺乏职业发展机会，第二大原因是薪酬或福利缺乏竞争力。
43. 76％的销售代表表示，领导层将员工满意度作为公司的首要任务。
44. 销售团队报告称，过去 12 个月的平均离职率为 18%，低于 2022 年的 25%。
45、81%的销售专业人员表示他们的薪酬在过去一年有所增加。
46.82％的销售代表表示他们了解哪些指标会影响他们的薪酬。