Resource Data

这个行业面临的挑战之一是信息来自不同的公司和组织，也向不同的公司和组织传递信息。因此，很难以一致的方式协调和分发品牌信息。此外，消费者不断受到来自不同来源的内容轰炸，导致信息过载甚至“关闭”，这进一步加剧了这一挑战。

避免这种情况的一种方法是协调各种渠道并将它们用于单一推广。网站登陆页面可能是此过程不可或缺的一部分，付费搜索和社交营销也是如此。这里的想法是专注于多个渠道或您知道最擅长的渠道并从那里开始。

对于希望整合新信息来源的品牌来说，第三方内容是另一种选择。您可以使用它来补充和反向链接到您的信息丰富的网站内容，这可以帮助提升您自己的搜索引擎优化 (SEO) 价值，同时促进客户兴趣和参与度。

数据驱动营销
人工智能可以在数据驱动营销中发挥关键作用，金融专业人士可以使用人工智能技术收集、综合和报告越来越多的数据。他们需要以比现在更复杂的水平了解客户需求，对于面对面服务尤其如此。

尽管越来越多的人使用网上银行，但银行仍然迫切需要与个人客户和大型商业客户建立信任和忠诚度。大多数消费者并不真正信任银行，当他们不得不真正去银行排队时，他们会感到不满。

因此，银行将受益于使用数据驱动营销来提升客户体验，从而赢得信任。人工智能有能力汇编大量数据来创造个性化的自动化体验（想想Netflix 的推荐系统或Spotify 的自定义播放列表）。

优先考虑移动设备
金融服务机构绝对应该优化移动设备，将其作为与不同人口群体客户的主要营销和互动活动，尤其要关注千禧一代甚至更年轻的客户。研究表明，这个年龄段的人中，几乎有 40% 的人比其他任何群体都更热衷于使用移动设备。

考虑到应用程序和共享经济的兴起，你会发现有一群人坦率地说会尽一切可 线数据 能避免亲自去银行甚至保险公司。

在考虑移动营销时，该领域的营销人员需要强调响应式设计对 SEO 排名的重要性。除此之外，移动应用程序应该完全用户友好，旨在提供超越竞争对手的最佳体验。社交营销可能会关注这些平台上发生的指标和行为，包括推荐、客户服务和点对点互动。

制定行动计划
了解如何收集和使用定量数据以推动优质的客户和客户体验，银行和其他金融服务公司可以从中受益匪浅。

为此，他们必须从三个不同的层面进行营销：

1.通过使用自动化软件程序、预测分析和 A/B 测试来优化营销活动，以了解客户活动并持续重新定位。

2.适当细分，特别关注年轻一代和财务安全感较差的群体的需求。

3.利用数据和人工智能来推动更大的个性化和更优质的客户体验。

众所周知，客户需要感受到自己不仅仅是一个“数字”。金融行业确实蓬勃发展，但银行和其他金融服务公司面临的最大挑战是在市场背后的数字和真正承认客户需求之间找到平衡。

传统广告将让位于更加个性化、以情感为中心的信息传递，这种信息高度细分，并为目标群体提供独特的服务包。