电子邮件如何个性化

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2. 35% 的电子邮件营销人员使用移动优先或响应式电子邮件设计流程。（Litmus）

3. 读者不太可能在移动设备上点击电子邮件。尽管 bc 数据 移动设备占电子邮件打开量的 50% 左右，但点击量仅占 18%。（Mailchimp）

4. 使用响应式电子邮件设计可以增加点击量 5-15%。（Mailchimp）

5. 如果电子邮件在移动设备上显示效果不佳，70% 的电子邮件将在 3 秒内被删除。（Campaign Monitor）

6. 66.7% 的营销人员将电子邮件发送到不同的设备，以手动检查其电子邮件的响应能力。（Mailmodo）

电子邮件营销个性化和自动化统计
了解使用数据驱动个性化的趋势、自动化电子邮件工作流程的有效性，以及这些策略如何重塑企业与受众的联系方式。

1. 78% 的营销人员同意订阅者细分是电子邮件营销活动最有效的策略，其次是个性化（72%）和自动化（71%）。（Hubspot）

2. 80% 的营销人员使用个人资料来个性化电子邮件，64% 的营销人员根据细分市场来个性化电子邮件。42% 使用过去的电子邮件互动，40% 使用订阅者的位置。（Litmus）



3. 31% 的品牌在电子邮件营销活动中使用个性化主题行。（Gartner）

4. 个性化的电子邮件主题行可使打开率提高 10-14%。（OptinMonster）

5. 自动发送的电子邮件比非自动发送的电子邮件多产生 320% 的收入。（Campaign Monitor）

6. 38.6% 的营销人员表示，他们在 2022 年没有发送任何带有主题个性化的营销活动。（Mailmodo）

7. 52.6% 的调查者在 2022 年没有发送任何以当地语言的电子邮件。（Mailmodo）

电子邮件营销统计中的人工智能
在本节中，我们将探索人工智能 (AI) 与电子邮件营销之间的奇妙交集。这些统计数据表明，人工智能在增强电子邮件营销策略方面的影响力日益增强。我们将研究如何使用人工智能来优化电子邮件内容、改善个性化并提高整体营销活动效果。

1. 51% 的受访者认为人工智能支持的电子邮件营销比传统的电子邮件营销方法更有效。（Statista）

2. 28% 的营销人员使用生成式 AI 来创建和回复电子邮件。（Hubspot）

3. 68% 的营销领导者同意，如果人工智能和自动化在他们的业务中完全自动化，将会出现前所未有的增长。（Hubspot）

4. 71% 的营销人员报告称，使用人工智能可带来正投资回报，72% 的营销人员表示，人工智能可提高他们的工作效率。（Hubspot）

5. 人工智能在自动化领域的主要用途包括创建内容（48% 的营销人员）、分析和报告数据（45%）、学习如何做事（45%）以及开展研究（32%）。（Hubspot）

营销人员使用生成式 AI 的主要方式

6. 90% 的营销人员表示，人工智能和自动化帮助他们减少了在手动任务上花费的时间。（Hubspot）

7. 在使用生成式 AI 撰写文案时，只有 5% 的营销人员会使用它来为他们撰写整篇文章的内容。约三分之一 (35%) 的人依靠生成式 AI 来获取想法或灵感，另外三分之一的人用它来制定大纲，25% 的人用它来写几段话，然后进行扩展。（Hubspot）

8. 83% 的营销人员表示，人工智能帮助他们创造出了比没有人工智能时多得多的内容。（Hubspot）

9. 超过五分之一的营销人员（21％）使用人工智能将文本总结为要点，这对于跨渠道重新利用内容非常重要。（Hubspot）

10、45% 的营销人员使用人工智能来分析和报告数据。（Hubspot）

11. 43% 使用生成式 AI 的营销人员表示，它对创建电子邮件最有帮助。（Hubspot）

12. 38% 使用人工智能的营销人员使用它来创建电子邮件。（Hubspot）

13. 21% 使用人工智能的销售专业人士表示，人工智能在给潜在客户撰写电子邮件方面最有用。（Hubspot）

14. 32% 的营销人员认为 AI 最适用于编辑内容，以针对不同的受众群体进行重新利用。（Hubspot）