In recente berichten heb ik benadrukt dat digitale analyse ons helpt beslissingen te nemen over onze strategie , en dat, afhankelijk van het volwassenheidspunt waarop ons bedrijf zich bevindt, onze ‘databehoefte’ anders zal zijn (we zullen ons in een of andere fase bevinden van de volwassenheidsmodel voor digitale analyse).
Maar wat is de realiteit van veel bedrijven ?
[Tweet "De meeste bedrijven zijn niet in staat strategische beslissingen te nemen op basis van data"]
Bedrijven beschikken over een grote hoeveelheid data, maar zijn niet in staat orde te scheppen in de chaos en hebben daardoor geen helder zicht op de situatie.
De ruis is groter dan het 'signaal'
De hoeveelheid gegevens en de snelheid waarmee deze worden gegenereerd, veroorzaken meer ruis dan signaal .
Deze situatie leidt ertoe dat bedrijven beslissingen nemen zonder de noodzakelijke gegevens of tot verlamming na de analyse in plaats van actie te vergemakkelijken (besluitvorming).
De data komen indonesisch telefoonnummer uit verschillende bronnen, in verschillende formaten, uit verschillende tools,... en ze komen allemaal terecht in rapporten, die ze proberen te integreren in een dashboard dat hen helpt bij het nemen van beslissingen.
Waarom kunnen bedrijven met zoveel data geen strategische beslissingen nemen?
Het hebben van veel data betekent niet altijd dat je een beter beeld hebt van de situatie. Zeker, meer dan één van jullie die dit bericht leest, kan zich hierin herkennen.
Bedrijven nemen elke dag beslissingen op basis van data (en ook zonder data). Het probleem is dat deze beslissingen tactisch zijn, omdat ze in een 'silo'-type (per gebied) worden genomen.
Om beslissingen te nemen die de mondiale strategie van het bedrijf optimaliseren, hebben we het volgende nodig:
Beschik over de nodige gegevens, niet meer en niet minder, om ze te maken (een zo volledig mogelijke foto van de context ) en
de gegevens kunnen begrijpen,
om ze om te zetten in informatie en vervolgens in kennis .
Er is niets erger dan het pad te hebben gevolgd naar een strategisch dashboard, en dat de persoon die de beslissingen moet nemen deze niet neemt . waarom gebeurt dit?
Gebrek aan context
De belangrijkste reden om geen beslissingen te nemen is dat de gegevens die in het dashboard worden weergegeven niet relevant zijn en niet bruikbaar zijn .
Dit gebeurt wanneer we het dashboard niet correct hebben gedefinieerd (de juiste stappen zijn gedefinieerd in het volwassenheidsmodel voor digitale analyse ). De meest voorkomende fouten zijn meestal:
Slecht gedefinieerde doelstellingen en KPI's : als het startpunt slecht gedefinieerd is, zal alles wat daarna komt tot fouten leiden. En natuurlijk zal de context volkomen verkeerd zijn.
Irrelevante of niet-bruikbare gegevens : hetzij vanwege een slechte definitie van doelstellingen en de KPI’s die ons helpen deze te beheersen, hetzij simpelweg omdat we de gegevens slecht hebben geselecteerd, eindigen we met een dashboard vol cijfers en grafieken, waardoor we niet in staat zijn om om beslissingen te nemen. Goed omdat het de gegevens niet weergeeft binnen het verantwoordelijkheidsgebied van de beslisser, of simpelweg omdat het niet-bruikbare gegevens zijn. In beide gevallen is het resultaat hetzelfde.
Onvolledige gegevens : dit is het andere uiterste van het vorige geval. Het ontbreekt ons aan de gegevens die nodig zijn om beslissingen te nemen.
Datavisualisatie
Het tweede grote probleem is dat degene die de beslissingen moet nemen de data niet begrijpt .
Net zoals we elke stakeholder de gegevens moeten laten zien die relevant zijn voor hun werk (vorig geval), moeten we de taal en de visualisatie aanpassen, zodat de beslisser begrijpt wat hij ziet.
In eerdere berichten heb ik u voorbeelden gegeven van complete strategische dashboards . Hierin laat ik u een voorbeeld achter van een dashboard waarin we de gegevens en visualisatie hebben aangepast aan de behoeften van de beslisser ( stakeholder ) zodat deze het verkeer van de sectie waarvoor hij verantwoordelijk was, kon begrijpen.