数字营销
对于任何寻求接触目标受众的公司来说，受众细分是一个至关重要的方面。但由于在线生成的数据量很大，可能很难知道从哪里开始。这就是人工智能 (AI) 可以发挥巨大作用的地方。
人工智能提供了各种工具和技术，使公司能够更好地了解受众并更有效地接触他们。在本文中，我们将探讨公司使用人工智能进行受众细分的 10 种创新方式。
从社交媒体分析到消息个性化和地理定位，我们将了解企业如何利用人工智能在正确的时间接触正确的人。继续阅读！
使用人工智能进行受众细分的 10 种方法
今天，我们介绍了在受众细分中使用人工智能的 10 种创新方法，从个性化消息和广告到分析非结构化客户数据。这些人工智能解决方案可以帮助公司更好地了解客户，并为每个客户创造个性化和独特的体验。
在受众细分中使用人工智能的 10 种创新方法
1.社交媒体数据分析
社交媒体数据分析是一种受众细分技术，涉及使用人工智能工具收集和分析社交媒体数据，从而识别消费者行为的模式和趋势，并将其细分为更精确的群体。
例如，如果一家公司想要发起 Instagram 营销活动来推广其健身服装品牌，并希望针对对运动和健康生活感兴趣的年轻女性的特定受众，人工智能可以分析 Instagram 数据来识别关注与这些主题相关的帐户的人，他们与类似主题的帖子互动，并且拥有表明他们对运动和健康生活感兴趣的个人资料。
通过分析 Instagram 数据，该公司可以识别受众的行为模式和偏好，从而使他们能够调整营销策略，并为每个受众群体提供更相关和个性化的内容。通过这种方式，该公司可以提高营销活动的有效性，并提高人们对其健身服装品牌的兴趣和参与度。
2. 消息和广告的个性化
这是一种受众细分技术，涉及定制公司的信息和广告内容，使其与每个受众群体相关且个性化。它是通过使用人工智能工具来实现的，这些工具可以收集和分析有关每个受众群体的行为和偏好的数据。
例如，如果一家房地产公司想要向 40 岁的购房者推销其服务，人工智能可以分析潜在买家的浏览数据，以确定他们的偏好和购买习惯。根据这些数据，公司可以为每个受众群体个性化其信息和广告，提供适合他们需求和偏好的住房选择，例如特定区域的房屋或公寓、具有某些特征的房产等。
消息和广告的个性化使公司能够改善用户体验并提高营销策略的有效性，因为个性化消息对每个受众群体更具相关性和吸引力，从而可以提高转化率和客户忠诚度。
3、网页浏览行为分析
人工智能可以识别用户浏览行为的模式和趋势，例如他们最常访问哪些页面、他们在每个页面上花费的时间、他们最常咨询哪些产品或服务以及他们在一天中的什么时间进行查询。
例如，人工智能可以将经常询问低风险投资的用户与询问高风险投资的用户区分开来。通过这种细分，公司可以个性化其营销策略，并为每个群体提供特定的广告信息，从而提高其信息的相关性并改善用户体验。
4. 使用人工智能聊天机器人
人工智能聊天机器人的使用涉及人工智能系统的使用，该系统允许与用户的交互实时自动化。这些聊天机器人可以回答常见问题、提供技术支持、进行销售等等，而无需人工干预。
例如，电信公司可以使用人工智能驱动的聊天机器人来帮助其客户解决常见的技术问题。客户可以与聊天机器人开始对话，并询问如何解决连接问题。
聊天机器人可以提供解决方案，并可以收集附加信息来 捷克共和国 电话号码数据 解决问题。此外，聊天机器人还可以根据客户的购买历史进行销售并提供相关产品推荐。
5. 废弃销售的恢复
人工智能放弃销售恢复涉及使用数据分析来识别和恢复放弃购买流程的客户。
例如，在线商店可以发送包含特别折扣和类似产品推荐的个性化电子邮件，以挽回损失的销售。人工智能甚至可以根据客户的行为和偏好调整消息的报价和语气，从而增加赢回销售的可能性。这有助于最大限度地提高收入并为客户提供更满意的购物体验。
6. 实时A/B测试
AI 使用算法实时执行 A/B 测试，因此您可以
测试和比较网站或营销活动的多个版本。
例如，公司可以使用人工智能向不同的用户组实时显示网站的不同变体，然后评估用户响应以确定哪个版本最有效。这有助于改善用户体验并实时优化转化。
7. 受众地理和行为细分
人工智能使用数据分析根据消费者的地理位置和在线行为来识别消费者行为的模式和趋势。
例如，公司可以使用人工智能来识别从特定地理位置访问您网站的用户然后根据该位置展示特定广告。这有助于提高广告与用户的相关性并增加转化的可能性。
8.广告和消息实时优化
实时广告和消息传递优化是一种人工智能驱动的工具，允许企业根据实时消费者行为调整广告和消息传递。
假设一家在线服装公司正在推出新的冬季服装系列。利用人工智能进行实时广告和消息优化，该公司可以根据访问者的行为和偏好调整和个性化广告。
如果人工智能检测到访客一直在浏览外套专区，公司就可以实时展示与外套相关的广告以及该产品类别的特别促销活动。通过这种方式，公司可以增加访问者购买的可能性并提高其广告活动的效果。
9. 根据购买历史进行细分
购买历史细分是指使用客户过去购买的历史数据来识别购买模式和偏好，以便将他们分为特定的组以进行未来的营销活动。
一个例子是一个音乐流媒体平台，它使用用户的收听历史记录将他们分组，并提供类似歌曲和艺术家的个性化推荐。
如果用户主要听电子音乐，该平台可以推荐该流派的新艺术家，而不是提供不符合他们偏好的乡村音乐推荐。这边走，该平台增加了留住用户并提高他们对服务的满意度的机会。
10.非结构化客户数据分析
使用人工智能工具分析非结构化客户数据从未以清晰、连贯的方式组织的数据中提取有价值的信息。例如，人工智能可以分析电子邮件、社交媒体评论和客户服务电话录音，以识别客户行为的模式和趋势。
金融服务公司可以使用人工智能来分析客户在社交媒体上的评论，以确定他们面临的常见问题。如果分析表明客户难以理解公司的不同产品，公司可以改进其教育和营销材料来解决这一问题并提高客户满意度。
人工智能彻底改变了公司细分受众的方式。借助社交媒体数据分析、消息和广告个性化、地理和行为细分等工具，公司可以更精确、更有效地接触目标受众。
它可以实时优化消息和广告，从而提高转化的可能性和客户忠诚度。在竞争日益激烈的市场中，在受众细分中使用人工智能对于保持领先地位和实现业务成功至关重要。