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其他人可能会对照片很少的活动反应更好。这样的人工智能模型可以自动检测这种关系，还可以为我们创建我们自己无法检测到的非明显片段。但我们也可以手动设置这些分段，稍后将实现自动化。我今天要讨论的下一个此类工具是动态活动生成器。


它们涉及使用先进的人工智能技术来自动创建活动。 这使得营销人员能够快速生成和测试不同的版本。在这样的活动生成器中，想法是创建电子邮件的人可以放入一组照片，描述主题，选择颜色，写下活动的目标是什么以及一些其他变量，人工智能将生成几个对电子邮件内容的建议。


而且由于该模型经过了许多给定活动的训练，因此它将创 柬埔寨手机号码数据 建最有可能触发参与的内容。这就是动态优化的用武之地，即活动生成器，就好像它正在创建这些活动的许多不同版本一样。这也将是一个监控这些已发行版本的首次发货的系统。


我们将其称为 ABC 测试，并在效的营销活动。然后，将表现最好的版本发送给更多的受众，而无效的版本将被撤回或修改，并且稍后还可以针对适当的受众群体对最佳版本进行个性化。


所以我们可以看到，所有这些工具的组合创建了一个小型生态系统，可以创建非常完整的自动化。现在我们将进入第二部分，即安全主题。高级垃圾邮件检测将涉及人工智能模型分析内容、发送频率和其他因素，以精确识别和过滤可能被视为垃圾邮件的邮件。


这包括检测网络钓鱼、恶意软件和其他可能危及收件人安全的形式的攻击。在发送活动之前，营销人员可以被通知，例如，某个词的某些使用或其他活动目标可能被作为垃圾邮件提供。 所以这个模型是双向的。


这种模式将提高收件人的安全性，同时也会降低垃圾邮件投诉率。现在让我们继续讨论道德问题。确保人工智能的透明和道德使用非常重要，同时考虑到数据隐私和安全，以及遵守 GDPR 等国际标准和法规。