每次选择一个变量进行测试，例如主题行、CTA、图像。
创建两个版本的电子邮件：一个带有变量，一个不带有变量。
允许你的电子邮件在一段时间内同时发送。
分析结果并仅保留表现更好的版本。
测试新变量并重复该过程。
大多数电子邮件服务提供商都会在其软件中内置 A/B 测试，这将使您可以轻松比较电子邮件结果而无需大量手动工作。
进行 A/B 测试时，请考虑以下提示：
一次测试一个元素。
HubSpot 的内容策略师兼作家 Curtis del Principe 表示：“例如，尝试使用不同的主题行发送同一封电子邮件。或者使用不同的 CTA 发送同一封电子邮件和相同的主题行。”
他说：“你可能很想同时做出几项改变，但这会让你更 奥地利电报号码 难找出成功或失败的真正原因。”
不要尝试“目测” A/B 测试。
A/B 测试应有意识地进行。快速做出改变并以不科学的方式得出结果可能会导致错误的结论。
“您可能会尝试进行非正式的 A/B 测试，进行更改，然后随意关注您收到的响应。这种不科学的方法很容易受到您无法控制的因素（如季节性或可交付性）的影响，”del Principe 说。
“它还遗漏了大量有价值的数据，例如打开率、点击率、退订率或分享/转发率。”
相反，使用电子邮件营销工具（如 Marketing Hub 或 BuzzStream）来帮助您更广泛、更准确地了解电子邮件的性能。