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数据质量是有史以来最痛苦的问题
是否有可能在低质量数据的基础上构建富有洞察力的分析和高质量的报告？试想一下，大多数数据源都是由人填充的，而人们总是容易犯错误和打字错误。列中缺少值、2300 年的销售额、错误的日期格式——如果不加以解决，所有这些问题都将不可避免地影响分析和最终报告的正确性。

与您无法控制的数据源集成
与您无法控制的数据源集成
您可能会使用无法控制的外部数据源。例如，我们需要亚马逊的价格表来构建我们的分析。从网站下载时，我们无法保证此文件中的数据是正确的。因此，我们必须手动验证它或以某种方式自动执行此过程，但第二种 立陶宛电报号码 选择仅在我们已经在以前的文件中发现了一些模式时才有效。

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云分析不仅可以节省成本
云分析不仅可以节省成本
当然，在大多数情况下，云有助于降低成本，但我们想提醒您注意几个陷阱。上面提到，云具有高度可扩展性，这是其主要优点。但是，如果失控，这可能会变成巨大的开支。问题是，如果云负载很高，它会自动扩展到下一个级别。

如果你忽略了这一点，那么云可能会扩大到与本地数据中心硬件费用相当的程度。为了防止这种情况发生，设计应用程序架构很重要非常重要。

例如，一开始最好放弃自动扩展或微调一些有关升级的警报。这些做法将帮助您充分利用云功能，同时排除意外成本的风险。

总结
云具有强大的分析工具，可减轻决策负担并促进业务扩展。但是，与任何其他资源一样，必须明智地使用它才能最大限度地发挥其优势并避免潜在的陷阱。正确的管理和战略性使用是充分利用云分析潜力的关键，同时确保安全性、成本效益和效率。

Velvetech 工程师精通主要数据管理平台，并且非常了解与云配置相关的所有复杂性。无论您是希望迁移到云、优化当前设置还是实施高级云分析解决方案，我们都会为您提供帮助。联系我们，我们将提供专家指导和支持，帮助您成功实施云战略。