围绕环境条件进行规划

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供应商如何提取和生产原材料的透明度对于确保他们遵守道德规范至关重要。区块链 技术 和物联网设备是获取和验证供应商采购实践（与环境决定因素有关）的绝佳手段。

路线优化
目前，电动或环保汽车非常稀缺。在供应链转向可持续交通方式之前，有必要优化出行路线，以减少影响环境的化石燃料的消耗。通过优化出行路线，可以最大限度地缩短多次停车的驾驶时间，从而减少燃料消耗和碳排放。

人工智能可以再次与 GPS 设备同时使用，以优化国内和国际航运路线。高级分析有助于实时更新旅行路线，以应对交通拥堵和其他问题。

货物合并
预测分析有助于预测货物到达时间，因此可以将来自不同供应商的货物整合 博蒂姆数据库 到不同的最终目的地。这将节省时间并有效利用集装箱和拖车等资源，限制每船产生的温室气体。


供应链的效率已经受到气候变化的影响。野火在全球范围内变得越来越常见，水资源短缺或海平面上升等其他问题也直接影响了供应链的质量和生产力。

通过依赖供应链技术，可以预测此类自然灾害，并根据其进行调整以减轻其影响并实现无缝流动。

简化供应链
较小的变化有助于增强供应链。机器学习与分析配合良好，有助于改善供应链的复杂流程。任何减少资源浪费的变化对于实现物流的可持续性以及加快产品交付时间都很有价值。