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主要包含以下三大部分（如下图： ① 管什么？—— 管理范围 ② 谁来管？—— 管理组织 ③ 怎么管？—— 管理模式 诊治流程：企业数据治理的流程和方法 企业数据治理工作的开展需要对现有数据情况进行调研和了解，同时对已有数据进行清洗和规范，使之符合数据治理体系的要求。

可按照以下步骤进行整体的诊断和治疗： ① 梳理数据现状 对企业现有数据系统、流程、规则、使用等情况进行调研和了解，梳理关键堵点、断点、误点，总结出数据病症和致病原因。

企业的数据现状梳理是一个工作量巨大且短期内看不到收益的事儿，但是又 加纳 whatsapp 号码列表 是我们不得不做的事情。 如何多快好省的去完成数据现状的梳理是这项工作的重点。

数据梳理的核心在主数据以及指标数据的元数据梳理，例如我们识别的主数据，它的业务元数据，技术元数据等都需要明确，数据OWNER、数据录入依据、数据录入节点这些在过往都属于企业的“黑盒子”。

这里我们可以尝试用数据血缘分析的方法，来追踪溯源数据的来龙去脉，这样能更快更准地了解数据的现状。 ② 制定治理方案 制定数据治理的目标、预算、方案、执行路径、团队配置等，作为数据治理的执行总体方针和框架，防止治理过程中的路径不明、责任不清等。

定要有长期规划和短期目标，长期规划有利于数据治理能够作为企业一项战略持续的执行下去，短期目标又可以在短时间内可以让业务人员、领导看到收益（大部分数据治理项目的失败的原因之一就是大而全，什么都想做，导致失去了短期目标最终放弃且短期目标是结合实际的业务场景展开的，能够量化的成功标尺。