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在人工智能的各种类型中，反应机器是最简单、最古老的。它是一个入门级模型，容量比迄今为止介绍的模型要有限得多。它的功能很简单：在受到刺激时重现人类的行为，也就是只是一种反应动作。

由于没有记忆，这些机器没有学习和管理内部数据库来执行其吸收的内容的能力。因此，它们只起响应的作用，也就是自动对某些动作做出反应。然而，尽管它们正在逐渐过时，但这一限制并不妨碍它们在各种文本中的使用。

当然，当我们谈论反应式计算机时，我们必须记住它们的鼎盛时期，即在 20 世 德国手机数据库 纪 90 年代进行测试的时候。1997年，正是这样的系统击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。当时，这台具体的机器是 IBM 的发明，叫做“深蓝”。


正如前面的例子一样，有限内存机器是完全被动的，但具有可用内存量较少的优势。这使它们更加先进，因为此功能使它们能够从数据中学习。也就是说，每次他们接触信息时，他们都能够从该内容中产生学习。

当然，这些机器会根据您的互动历史创建小型数据库。从那里，他们可以在必要时做出小决定来响应请求或执行任何行动。如今，这种形式的人工智能已被广泛应用，但还只是在其基础上。内存已扩展以获得更好的性能。

有限记忆智能的基础仍在使用，例如在面部识别系统、虚拟助手和聊天机器人中可以看到。


心智理论是人工智能的一种，近年来已成为大量研究的主题。我们无法透露太多关于它的应用以及它将在发展方面走多远的信息，然而，它将成为有史以来最具创新性的模型之一。该建议旨在让您更好地了解您所接触到的互动。