Resource Data

一旦你发现并分类了你的数据，你可能会想，“下一步做什么？”感觉有点像 这个视频。发现问题只是解决问题的第一步。

为了实现完整的数据治理，公司还需要对敏感数据实施基于策略的访问控制。然后，他们需要了解谁在使用这些数据、何时使用以及使用频率，以便了解基线正常活动和异常峰值。然后，公司需要采取下一个关键步骤来限制凭证访问威胁的潜在损害。这意味着消费限制和使用阈值，异常使用会触发警报，并且可以实时停止访问。最后，需要有一种方法 阿尔及利亚电话号码数据 来限制外部数据被盗的可能性，方法是抽象出最关键和最有价值的数据，以防止这些数据落入外部数据窃取者手中。

真正理解、管理和保护数据
数据发现、分类、使用情况可视性、访问控制、安全性 — 所有这些都是有效数据治理的必要条件。如果没有完整的解决方案，敏感数据就会暴露。为了履行收集和存储敏感数据所产生的责任，公司需要一个完整的解决方案来真正保证敏感数据的安全。

为什么应该采用供应商中立的数据管理方法
又到了一年中的这个时候：如果你仔细聆听，你会听到每个行业的 组织都在不断努力制定最佳数据管理策略，以处理数据中心或云中不断增加的无价数据。在不断增长、数据丰富、多供应商的环境中， 的任务是在利用上述数据的巨大商业价值潜力与最大限度地降低可能不足的数据管理解决方案所带来的巨大成本、风险和痛苦之间取得完美平衡。 非结构化数据。