对于许多人工智能技术人员来说，直觉是奔向创建复杂人工智能基础设施的繁重工作，而忽略数据标记的基本知识。今年的经验告诉我们，我们需要回归基本知识，才能让人工智能发挥出真正的潜力。通过投入工作并完成不那么繁重的任务，个人可以实现更经常达到目标的自动化，并避免因为各种错误的原因而成为头条新闻。
未来很少是确定的。但展望未来，很明显，在未来一两年内，你会发现很少有公司不使用人工智能，而成功使用人工智能而不融入人类元素的公司则更少。
美国数据泄露事件不断增加，数百 比利时电话号码数据 万个人受到影响：根据身份盗窃资源中心的数据， 数据泄露的数量 年 月至 月的袭击次数（ 次）超过了 年全年的袭击次数（ 次）。
这个数字可能更高，因为许多公司通常不会披露数据泄露。
如今，大多数组织都拥有一系列工具， 防范和缓解 不同的网络威胁，包括电子邮件过滤器、蜜罐、防火墙、防病毒软件等。
为什么会发生数据泄露？
数据泄露依赖于网络内的漏洞——即使是受到良好保护的网络。
组织往往对安全系统和协议过于自信，而没有评估它们是否按预期发挥作用。
评估您的系统并确认其有效性的一种方法是进行持续的安全验证。