了解他们的个性和决策风格
例如，如果电子商务领域的老客户在节日促销期间销售额增长了 20%，那么对于同一行业的新客户来说，这是一个现实的目标。即使你正在涉足未知领域，行业平均值或案例研究也可以提供有价值的见解。
清楚地解释数字。不要只是抛出统计数据——将它们与实际结果联系起来。“我们上次的活动带来了 1,500 条线索，在三个月内转化为 50,000 美元的收入。”这样，客户就会明白什么是可能的，而不会让自己失望。
在预测未来结果时，A/B 测试是您的秘密武器。通过小规模测试不同的策略，您可以在开展全面活动之前了解哪些策略有效。这种方法不仅可以最大限度地降低风险，还可以提供与客户分享的具体数据。
想象一下测试两个电子邮件标题。一个标题的打开 柬埔寨电话号码列表 率为 10%，另一个标题的打开率为 25%。此时，您便获得了可行的见解来优化广告系列，并设定了切合实际的效果预期。“如果我们使用这个成功的标题，我们可以预期更高的参与率，转化率可能会提高 15%。”
A/B 测试还能让客户感觉自己参与了整个过程。与他们分享结果，解释为什么一个选项优于另一个，并展示这些数据如何影响您的决策。这能增强客户对您的专业知识的信心，让他们感觉自己是旅程中的合作伙伴。
教导客户阅读数据报告
数据的力量取决于解读数据的人。许多客户在查看报告时，看到的都是一堆他们看不懂的数字。教他们如何理解数据可以改变现状。
从基础开始：什么是关键绩效指标 (KPI)？哪些指标对他们的目标最重要？例如，如果他们关心品牌知名度，请关注展示次数和覆盖面。如果转化率是首要任务，请向他们介绍点击率 (CTR) 和每次转化费用 (CPA)。