生成式人工智能与电子邮件营销〜揭开更好回报的强大组合

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当您将生成式人工智能的力量与您的电子邮件营销策略结合起来时，奇迹就会出现！下面详细介绍了如何做到这一点...

什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是人工智能的一个分支，人工智能是计算机科学的一个广泛领域，其重点是创造能够执行传统上需要人类智能才能完成的任务的智能机器人。虽然人工智能有很多不同的方法，但它是一门跨学科的学科，尤其是机器学习和深度学习的最新发展，正在引起科技行业几乎所有领域的范式转变。

值得一提的是，这项技术并非全新。聊天机器人在 20 世纪 60 年代首次使用了生成式人工智能。乌拉圭 手机号码列表 然而，直到 2014 年生成式对抗网络（GAN）发明后，生成式人工智能才能够生成令人信服的真实照片、视频或真人声音。GAN 是一种机器学习算法。

时不时生成人工智能：
早期的生成式人工智能需要通过 API 或其他繁琐的技术提交数据。使用 Python 等语言编写应用程序需要开发人员熟悉专门的工具。

现在，生成式人工智能领域的领导者正在创建改进的用户界面，让您能够用直白的语言表达请求。在第一反应之后，您可以通过让我们知道您希望内容呈现的语气、风格和其他特征来进一步定制结果。

一些生成式人工智能：
谷歌的巴德
微软的 Bing
Open AI 的 ChatGPT
苹果的 AppleGPT （即将推出）
生成式人工智能可以帮助您进行电子邮件编码吗？
生成式 AI 系统可用于生成电子邮件代码。但是，用户的专业知识和他们输入的指令仍然会严重影响该代码的准确性和可信度。AI 无法读取设计（PSD、Figma、In Design、Illustrator、PDF 等）；它只能协助提供指令。

像素完美的电子邮件模板
人工智能在电子邮件营销中的应用方式多种多样：
优化主题行等
在正确的时间发送电子邮件
编写与细分相关的内容
完善电子邮件个性化
自动化电子商务电子邮件
回复客户电子邮件
电子邮件开发人员可以节省多少时间？
可靠性和准确性才是关键：与自己从头开始相比，进行质量保证和修复代码需要花费更多时间。不过，我们仍然可以看到人工智能在特定领域的应用，例如为电子邮件中的图像生成替代文本。

AI 电子邮件开发工具可以帮助缩短花在繁琐、重复的编码任务上的时间。然而，实施“组件驱动的电子邮件设计系统”是提高生产力的更实用的策略。在未来，让 AI 熟悉你的设计系统可能是一个实用的解决方案，可以减少重复工作、提高一致性，并使非程序员也能发出电子邮件请求。