整个提示/响应过程都需要良好的数据质量

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ayesha112
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Joined: Tue Jan 07, 2025 4:29 am

整个提示/响应过程都需要良好的数据质量

Post by ayesha112 »

为了确保生成式人工智能的高数据质量,随着系统转向请求:响应,纳入数据可观察性非常重要。创建提示时,应建立系统和检查以确保提示安全有效。例如,确定何时应对个人信息进行混淆,或者在将包含机密信息的某些提示发送到 LLM 之前将其彻底拒绝。

生成式人工智能以语义和本体为基础,它们构成了数据理解的框架。然后,解释变成元数据。如果元数据创建错误或分配给信息错误,那么正确和相关数据的可发现性也将不正确。

因此,在获得 LLM 之前,了解系统分配元 克罗地亚 WhatsApp 数据 数据的情况也很重要。虽然RAG通过从已知和可信的数据源中提取数据来解决一些问题,但您仍然必须知道数据的来源。当您转移到生产环境时,数据来自多个位置。

生成式人工智能系统不仅仅是逻辑格式的信息,它还是一个基于对本体的理解的语义系统。因此,您必须更全面地考虑它,不仅要了解需要将哪些类型的信息输入系统,还要确保系统输出的信息符合业务语言,并且易于理解和识别。
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