为什么有人会写虚假评论或投诉？
Posted: Sun Mar 16, 2025 10:31 am
针对一家公司发布虚假评论或投诉的原因有很多，从低级报复到更大的阴谋。让我们看几个涉及一家名为“Jim's Software Solutions”的虚构科技公司的例子。
Jim's 的客户服务经理之一名叫马克，他平时很少与人打交道。有一天，他告诉一位客户，他无法退还他们购买的软件，因为公司没有授权他这样做。
客户非常愤怒，其他一些网络喷子也纷纷向客户服务邮箱发送愤怒的邮件，称马克在电话中辱骂他们，并对他们进行了辱骂。当老板们发现这 爱沙尼亚电话号码数据 件事后，马克立即被解雇了（这很不公平），尽管没有一句话是真的。他的继任者工作能力不如马克，客户也因客户服务水平下降而离职。
再举一个例子，假设一家名为“Tommy's Software Emporium”的竞争对手意识到自己无法与 Jim's 竞争，因此他们创建了虚假的社交媒体账户和电子邮件地址，向 Jim 的客户服务电子邮件和 Twitter 页面发送垃圾邮件，指控 Jim 的软件导致蓝屏死机，甚至发布篡改的视频并进入趋势页面。然后 Jim's 将该软件撤出市场，让 Tommy's 超越他们的市场份额。
使用数据分析来验证客户体验
或者，Jim's Software Solutions 可以不采取鲁莽行动，而是采取另一种方式：通过使用数据分析，他们可以确定这些投诉是否真实，或者是否是某些更险恶的行为所导致的。
分析结果显示，尽管每封电子邮件的大部分内容都使用不同的措辞，但每一条投诉都使用了相同的短语：“马克愤怒地大发雷霆，用脏话侮辱我”。158 位客户都使用“脏话”这个不常见的表达方式，这一概率让他们得出结论，这些投诉来自同一个（恶意的）来源。
他们的商务 VoIP电话通话记录还显示，所有通话均不是在客户声称的时间或日期进行的。
在第二种情况下，数据分析显示，他们收到的 125 封愤怒电子邮件中有 110 封是从同一 IP 地址发送的，该 IP 地址随后被追溯到 Tommy's Software Emporium 的公司总部。
此外，查看发布视频的 Twitter 帐户后发现，大多数帐户都是在过去一周内创建的，许多帐户之前没有发布过帖子，而发布过帖子的帐户也只是发布过对其他软件公司的抱怨。他们得出结论，这些攻击是不真实的，并发布了一个视频来证明他们的软件可以正常工作。
总结
通过查找重复的短语、在可能的情况下检查 IP 地址、验证客户资料以及其他形式的数据分析，公司可以揭示社交媒体/电子邮件投诉或针对其产品或服务的负面评论是否合法，还是旨在破坏它们的协同攻击的一部分。
Jim's 的客户服务经理之一名叫马克，他平时很少与人打交道。有一天，他告诉一位客户，他无法退还他们购买的软件，因为公司没有授权他这样做。
客户非常愤怒，其他一些网络喷子也纷纷向客户服务邮箱发送愤怒的邮件，称马克在电话中辱骂他们，并对他们进行了辱骂。当老板们发现这 爱沙尼亚电话号码数据 件事后，马克立即被解雇了（这很不公平），尽管没有一句话是真的。他的继任者工作能力不如马克，客户也因客户服务水平下降而离职。
再举一个例子，假设一家名为“Tommy's Software Emporium”的竞争对手意识到自己无法与 Jim's 竞争，因此他们创建了虚假的社交媒体账户和电子邮件地址，向 Jim 的客户服务电子邮件和 Twitter 页面发送垃圾邮件，指控 Jim 的软件导致蓝屏死机，甚至发布篡改的视频并进入趋势页面。然后 Jim's 将该软件撤出市场，让 Tommy's 超越他们的市场份额。
使用数据分析来验证客户体验
或者，Jim's Software Solutions 可以不采取鲁莽行动，而是采取另一种方式：通过使用数据分析，他们可以确定这些投诉是否真实，或者是否是某些更险恶的行为所导致的。
分析结果显示，尽管每封电子邮件的大部分内容都使用不同的措辞，但每一条投诉都使用了相同的短语：“马克愤怒地大发雷霆，用脏话侮辱我”。158 位客户都使用“脏话”这个不常见的表达方式，这一概率让他们得出结论，这些投诉来自同一个（恶意的）来源。
他们的商务 VoIP电话通话记录还显示，所有通话均不是在客户声称的时间或日期进行的。
在第二种情况下，数据分析显示，他们收到的 125 封愤怒电子邮件中有 110 封是从同一 IP 地址发送的，该 IP 地址随后被追溯到 Tommy's Software Emporium 的公司总部。
此外，查看发布视频的 Twitter 帐户后发现，大多数帐户都是在过去一周内创建的，许多帐户之前没有发布过帖子，而发布过帖子的帐户也只是发布过对其他软件公司的抱怨。他们得出结论，这些攻击是不真实的，并发布了一个视频来证明他们的软件可以正常工作。
总结
通过查找重复的短语、在可能的情况下检查 IP 地址、验证客户资料以及其他形式的数据分析，公司可以揭示社交媒体/电子邮件投诉或针对其产品或服务的负面评论是否合法，还是旨在破坏它们的协同攻击的一部分。