使用数据分析来指导收益运营的 7 个技巧

[shukla7789]

通过数据驱动的收入运营保持领先地位。实施这 7 个技巧以获得竞争优势并提高盈利能力。
菲利普·皮莱蒂奇
菲利普·皮莱蒂奇
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收益数据分析
通过分析特定业务的收入流，您可以深入了解公司用于赚钱的流程。在某些情况下，这可以告诉您资金和时间被浪费在哪里，而其他人可能会发现他 以色列电话号码数据 们错过了提高效率的机会，甚至发现他们应该通过销售努力进一步强调的某些细分市场。

内容
1.降低客户流失率
2.了解人们如何与你的数字资产互动
3. 优化经常性收入来源
4. 消除物流障碍
5.不要害怕改变数据库平台
6. 提取数据后清理数据
7.在部署机器学习之前先了解它
使用数据分析来提高盈利能力的组织可以使用以下技术来简化其运营并重新调整其业务工作流程。

1.降低客户流失率
无论某项服务有多好，一段时间后总有一部分客户会停止使用。这被称为企业的流失率。


留住现有客户甚至比吸引新客户更有效，尤其是对于成长型企业而言。客户终身价值和客户获取成本数字可以告诉您的企业他们为何会失去客户以及他们需要做些什么才能留住这些客户。

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2.了解人们如何与你的数字资产互动
收集有关客户在线用户体验的信息是了解他们如何与您的网站和其他销售接触点进行实际互动的绝佳方式。分析相关日志，看看是否有任何区域似乎是问题点或导致频繁的支持请求。

虽然您不想进行不必要的更改，但似乎表明存在问题的数值数据可以成为通过开发新功能或代码重构来改进产品的有力理由。现在花一点钱进行改进可以转化为以后的收入增加，因为一些研究表明，即使是用户体验优化也能带来9,900% 的投资回报率。