数据驱动型组织必须明智地使用人才分析

[shukla7789]

人力资源专业人士正在加大对大数据技术的投资，以改善招聘和员工管理。
阿列克谢·乌特金
阿列克谢·乌特金
阅读时间：12 分钟
人才分析
毫无疑问，分析正在改变商业世界的未来。我们 约旦电话号码数据 已经讨论了商业领袖投资大数据技术和分析的多种方式。

内容
了解人力资源指标
人力资源专业人士的关键指标
1.员工流动率
2. 填补时间
3.员工满意度
4.培训和发展投资
5. 多样性和包容性
实施人力资源指标
明确目标
选择适当的指标
收集和分析数据
沟通见解
持续改进
人力资源专业人士必须投资正确的大数据工具和指标
到今年年底，人才分析市场规模预计将达到 18 亿美元。人力资源领域对大数据的需求增长如此之快的原因有很多

人力资源专业人士正在使用大数据来制定战略决策。根据 NetSuite 的数据，工资单可占劳动密集型企业支出的 50%。大数据分析可以帮助公司节省资金。人才分析是大数据在人力资源职能中的应用。它收集和分析来自现有和潜在员工的数据。营销中的大数据收集和分析来自客户的数据。


在当今竞争激烈的商业环境中，组织努力通过有效管理其最宝贵的资产——员工来取得成功。人力资源 (HR) 专业人员在此过程中发挥着关键作用，他们可以利用的一个强大工具就是人力资源指标。通过理解和实施正确的人力资源指标，组织可以做出数据驱动的决策，优化员工队伍，并最终推动组织成功。

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在人力资源中使用大数据有许多主要好处。这些好处包括：

帮助招募人才。由于竞争激烈，吸引专业人才可能具有挑战性。大数据可帮助人力资源经理筛选简历并找到最有前途的候选人。如果没有大数据，招募顶尖人才将效率低下且耗时。
确定最佳招聘渠道。组织使用不同的招聘渠道来填补空缺职位。大数据可以显示哪些渠道有效，哪些渠道无效。如果内部招聘比在线招聘板更成功，组织可能会更加关注内部招聘。
识别员工健康问题。当员工出现健康问题和受伤时，生产力和盈利能力就会受到影响。人力资源经理可以使用大数据来识别和预防组织中常见的健康问题。例如，数据可能显示员工在 11 月至 1 月期间经常生病，从而促使在此期间雇用临时员工。
在本文中，我们将探讨人力资源指标的重要性，并就人力资源专业人员在评估组织绩效时应考虑的关键指标提供见解。此外，我们还将讨论如何有效实施人力资源指标以最大限度地发挥其影响力。