数据网格化正在解决无数公司面临的诸多数据瓶颈。
亚什梅塔
亚什梅塔
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网格解决数据管理瓶颈
如果您只能将数据转储到仓库和数据湖中，那么您很可能还没有为接下来发生的事情做好准备。我们正在进入 Web 3.0，这是一个信任本地所有权的去中心化时代。这个时代正在改变我们所熟知的数据。它已经开始通过各种工业用例的产品来证明其价值。
内容
“网格”之前的数据管理
数据网格的好处
最后的想法
数据网格是堆栈中的最新成员，它使数据团队免于为所有业 阿尔巴尼亚电话号码数据 务类型生成定性数据的麻烦。最近， 摩根大通 在 AWS 上构建了一个“网格”，并将其可扩展性锁定在去中心化架构上。每天都会添加更多案例研究，并给出一个明确的暗示——数据分析将再次发生改变！
“网格”之前的数据管理
在早期，组织使用中央数据仓库来推动数据分析。即使在今天，也有大量组织使用数据湖来推动预测分析。然而，巨大的数据增长率阻碍了应用程序的可扩展性。云时代确实在一定程度上解决了这个问题。即便如此，用户数量的增长速度也超过了企业为所有用户提供服务的准备速度。在这一切之中，科学家、工程师和分析师等数据专业人员正在努力将原始数据定性转化为可操作的信息。
在中心化的生态系统中，每个人都相互依赖，从而产生不确定性，并中断准确数据的流动。借助 Mesh，数据团队有机会全力以赴，拥抱 Web 3.0 的精神——去中心化。
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分散式数据管理并非新鲜事物，这一点也没错。十多年前，当业界开始意识到我们今天所见证的大数据的潜在紧迫性时，它就得到了认可。Hadoop 库支持跨所有数据存储点进行分布式处理。同样有效的是使用逻辑层集成数据孤岛的数据虚拟化。
然而，在快速变化的数据环境中，所有这些方法可能都不是有效的。
如今，Hadoop 面临着复杂性的困扰，而虚拟化使跨不同数据源并行运行的查询变得无效。传统数据仓库甚至最新的数据湖模型都无法扩展到应有的水平。
数据网格通过彻底改造架构来解决这些瓶颈。与集中式数据湖或数据仓库完全不同，数据网格推动由网络的多个节点拥有的自给自足、自助式数据即产品。
网状架构让数据资产的创建者在环境中拥有它。新所有者将对质量、准确性和相关性负责。别忘了，中央管理员仍然有权为网络制定管理政策；两全其美！