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预测未来这一人类古老的愿望在人工智能中找到了成为现实的可能性。预测数学模型已经存在，例如精算师在统计范围内用来预测风险的模型。但近年来，公司掌握的有关当前或潜在客户的大量信息与人工智能相结合，推动了预测营销的发展，预测营销可以准确预测人们的行为。

根据最新的 Salesforce Predictive Intelligence 报告，这些类型的实施直接影响销售：受预测智能影响的会话转化率的平均增长（这是用户与网站积极交互的时期的名称）为22.66%。

在最新一季的 Duplas 播客中，Interact 是阿根廷协会，汇集了数字生态系统的机构、顾问和制作人，在“AI 后的第二天：行为和感受”一集中，两位 AI 专家阐述了这一新的全景： “我们去 Netflix，它会推荐你最有可能喜欢的电影，航空公司即使不给你报价，也可以预测你是否会购买航班，Waze 会进行数学预测，带你去更快地到达特定地点RockingData 首席执行官兼创始人 Fredi Vivas 解释道：“多年来，公司一直在使用人工智能来改进他们的产品。”

顾客生气了吗？
人工智能解决了它。 “数据模型的分析速度越来越快，并且与 英国 b2b 潜在客户 生成式人工智能相结合，可以与虚拟助手工具连接，该工具可以与排队等待的人进行实时通信，并且您可以当场获得折扣。借助这些工具，提高客户满意度的可能性是无限的。”Cuatro Coronas 首席执行官兼联合创始人 Rodrigo Scandura 解释道。

应该指出的是，并非所有闪闪发光的东西都是金子：“公司很容易融入生成式人工智能层并说‘我是一家人工智能驱动的公司’。门内则更为复杂。区分以相当正确的方式回答的聊天机器人和与公司所有系统集成的聊天机器人非常重要。在最后一种情况下，对话是与一个消息灵通的人工智能进行的，它知道你的购买历史，如果你之前已经联系过你，为什么，你可能有什么疑问，并基于此它可以推荐新产品，因为已经了解你以前的经历和行为，”维瓦斯继续说道。

如果没有开发出另一种技术：云服务，系统集成的可能性就不可能实现。 “基于云的人工智能或机器学习引擎不仅可以为公司的外部受众预测未来的场景，还可以在其内部生产流程中预测未来的场景。在任何行业中，公司的运营都会受到这些实施的极大影响，例如：物流、大众消费、金融行业等等。”Nubity 联合创始人兼国家经理 Juan Ozino Caligaris 解释道。

在改善客户服务方面，Amazon Web Services 的全渠道联络中心 Amazon Connect 使用 AI 和 ML 来分​​析客户的感受，并根据客户的语气在通话中检测客户是否生气，并提出纠正措施体验，几乎是即时的。 “Connect 的实施使我们的客户（例如 Grupo Bimbo）能够减少呼叫放弃，并使服务和售后更加高效，”Nubity 高管继续说道。

最后，受预测营销影响最大的领域之一是数字广告投资。 “人工智能让广告商能够将投资精简到一分钱。预测模型可以根据大量可用数据为您提供精确的预算分配最佳方式。例如，它可以告诉您减少对 Google Ads 的投资，因为该渠道非常饱和，或者发现人们可能被忽视的新机会。无论如何，在拉丁美洲，这是一个非常初级的市场，对于此类平台带来的价值主张，未来有一个学习曲线。”广告技术公司 Eureka 联合创始人兼首席执行官 Tomás Márquez Macri 解释道其客户包括该地区的主要银行和零售商。

预测智能通过每个用户详尽的基于数据的知识来预测行为或偏好，以提供超个性化的体验。人工智能影响“客户旅程”的每个阶段，提高用户获取和忠诚度。预测营销在拉丁美洲仍处于起步阶段，但这些实施的采用曲线正在迅速增长，与人工智能的繁荣齐头并进。