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试图在疫情中生存的人们开发数据驱动的应用程序：

许多人比以往花费更多时间探索森林。有些人的方向感不是很好，因为他们不习惯在野外外出。有些指南针应用程序可以帮助他们，但它们有局限性。使用机器学习技术的新应用程序可能能够为这些人提供更有见地的反馈。INRIX 是一款为此目的而开发的机器学习导航应用程序，但其他应用程序可能即将问世。
人们对于汽车共享的选择比以往更加挑剔。这就是出租车应用如此重要的原因。
有些人在远程工作时难以保持生产力。新的机器学习应用程序可以帮助他们识别在家工作模式中的弱点并提高他们的产出。
项目经理通常很难评估团队中不同员工的 厄瓜多尔电话号码数据 绩效。对于那些以前没有远程管理人员的人来说尤其如此。新的数据分析技术使他们更容易发现在人工审查过程中可能被忽视的绩效缺陷。
大多数人花在视频流和在线游戏上的时间比以往任何时候都多。内容开发人员正在发现客户更多的争议来源，因为客户在长期使用后对他们的产品更加熟悉。数据分析可以根据客户参与度数据识别争议点。可以发布新的数据驱动应用程序，这些应用程序将具有更好的参与率。
大型组织正在探索使用数据驱动应用程序的新方法。然而，新的企业家可以创建完整的商业模式，开发利用先进的机器学习和预测分析工具解决 COVID-19 期间的问题的应用程序

COVID-19 为开发数据驱动应用程序的企业家创造了新的机会
大数据使网络和移动应用程序比以往任何时候都更加通用。这在疫情期间尤其重要。聪明的企业家会利用机器学习、人工智能和其他数据技术工具提出创新解决方案。它们将被纳入新的应用程序中，以解决这场危机期间的问题。