Resource Data

随着技术的进步，数据科学领域正在迅速发展。与过去数据很容易存储并从单个数据库获取并且数据科学家只需要学习几种编程语言不同，数据随着技术的发展而增长。任何公司的成长和发展都意味着他们开始处理来自不同来源的大量数据。虽然有些数据是成批到达的，但其他数据则来自不同规模的各种渠道。这解释了当前对数据工程师的需求激增，尤其是在数据驱动的公司。

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话虽如此，如果你决心成为一名数据工程师，了解 科特迪瓦电话号码数据 大数据和大数据职业会很有用。以下指南概述了成为数据工程师应走的路径。

学习编程
对于数据工程师来说，了解数据科学与软件工程之间的关联非常重要。要成为一名出色的数据工程师，学习编码和其他软件工程技能至关重要。幸运的是，除了基础知识之外，您不必学习所有编程语言。数据工程主要围绕两种编码语言 Python 和 Scala 展开。

你应该学习如何编写 Python 脚本和创建软件。这将使你能够利用正确的算法来创建良好、结构良好且性能良好的软件。因此，你应该找到好的学习课程来了解基础知识或提高你的 Python 知识。



同样，数据工程中使用的各种工具都围绕 Scala 展开。Scala 在 Java 虚拟机上运行，​​使其与各种可用的 Java 库兼容。因此，参加 Java 入门课程是明智之举。