定期审查和分析客户满意度数据

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armdrejoan
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定期审查和分析客户满意度数据

Post by armdrejoan »

培训员工:提供以客户为中心的原则、沟通技巧和解决问题技巧的全面培训。使员工能够有效地处理客户的询问和反馈。
衡量和跟踪您的进度:建立关键绩效指标 (KPI),例如客户满意度分数、净推荐值、客户努力分数 (CES)、客户忠诚度指数 (CLI) 和客户流失率。定期监控这些指标以评估您的 VoC 计划的影响。
建立专门的 VoC 团队:组建一支由不同部门代表组成摩洛哥赌博数据的跨职能团队来监督 VoC 计划。通过明确的指导方针和 SOP 强调有效的协作和知识共享。
持续改进:以确定需要改进的地方。经常进行客户满意度调查,以评估整体计划的有效性。
建立牢固的客户关系:使用 VoC 洞察来个性化营销活动、产品供应和客户互动。这反过来可以培养客户的忠诚度和拥护感。
我们最近与 Morning Consult 合作的研究报告揭示了一些关于 GenAI 时代客户期望不断上升的核心见解。随着消费者期望的上升,客户体验下滑也就不足为奇了(报告发现,63% 的消费者会在一两次负面互动后离开品牌,而 2022 年这一比例为 59%)。我们发现的结论得到了其他研究机构的支持,例如Forrester 的《2025 年美国客户体验排名》,该排名表明客户服务质量处于历史最低水平。

该报告研究了不同世代对这些看法的差异,以及客户体验中对人工智能的态度如何影响这些看法。令人惊讶的是,X 世代在经历一两次负面体验后最快转向竞争对手(65%),而 Z 世代(58%)则相反。Z 世代和千禧一代对人工智能的好处也持更积极的态度,但一旦接受教育,婴儿潮一代对客户体验中的人工智能的态度就会明显更加开放。

结果表明,在联络中心采用以客户为导向的方法从未如此重要,在实施 CX 时采用 AI 方法也是如此。正如德勤在其2025 年全球联络中心调查中指出的那样,利用 AI 提高效率与改善客户服务同样重要。
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