法正确，因为他们正朝着与优步相反的方向发展，在推出自动驾驶汽车时试图慢慢来。这是因为福特认为，解决自动驾驶汽车的数据管理挑战需要时间和谨慎，而不是巨额投入和不断创新。福特在自动驾驶汽车方面反优步的做法也可能带来回报，因为该公司在测试和一般品牌公关方面避免了优步到处出现的灾难性新闻。
我们可以从福特身上学到一点：虽然在将产品推向市场时，仓促很重要，但仓促往往会导致粗制滥造，进而导致代价高昂的错误。该公司决定在收集和管理汽车保险公司的数据时放慢脚步，如果其他公司不想陷入困境，他们也 柬埔寨电话号码数据 应该遵循这一标准。福特专注于创建数据“黑匣子”，它与飞机上的黑匣子类似，在发生重大事故或事故时，可以查阅黑匣子以记录发生事件的数据，不久之后，黑匣子将成为自动驾驶汽车的标准功能。
这是信任问题
未来几年，越来越明显的是，解决自动驾驶汽车出现带来的数据管理挑战将是一个信任问题。司机需要确保他们的汽车不会像整个社会一样充当监视设备，制造商需要采取措施建立和加强汽车制造商、汽车收集数据的人以及分析和利用这些数据获取商业收益的人之间的信任。
在这方面，特斯拉和 Waymo之间的激烈竞争值得关注，主要是因为资本主义市场的利润激励几乎肯定会导致这两家公司在自动驾驶汽车的竞争中不顾一切地互相竞争。我们只有认识到有时需要以合作的名义放下竞争，才能解决自动驾驶汽车带来的数据管理挑战，比如自动驾驶汽车造成的死亡等公共卫生危机。
自动驾驶汽车带来的数据管理挑战要求汽车和保险行业也以前所未有的程度考虑道德问题。现代汽车本身正在成为监控中心，特斯拉最新的非激光雷达自动驾驶汽车数据收集方法被证明比迄今为止任何其他开创的技术都更准确——因此也必然更具侵入性——虽然这可能有助于特斯拉在技术上领先于其对手，但它提出了巨大的道德问题，例如，在促进必须监视公众才能运作的创新方面，市场领导者的责任是什么。