全方位数据可用性
数据湖确保所有员工（无论其职位如何）都可以访问数据。这称为数据民主化。例如，目前，只有组织中的高层领导才有权收集所有类型的数据以了解情况，然后再做出关键决策。但是，有了数据湖，所有级别的员工都可以使用必要的数据，无论他们的级别或职位如何。假设您是管理员，您将可以访问所有管理员数据，包括已使用、未使用的文具等。此外，您还可以访问其他数据，您可以选择忽略这 贝宁电话号码数据 些数据。简而言之，您可以将数据湖与 LinkedIn 之类的网站进行比较。就像在 LinkedIn 的情况下，您可以决定要与谁建立联系或不与谁建立联系一样，在数据湖的情况下，您可以选择所需的数据来满足不同的业务目标。
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获取质量数据
借助数据湖的处理能力和所使用的工具，企业可以毫不费力地获取高质量的数据。
数据湖的技术优势
实时决策分析
数据湖利用大量一致的数据和深度学习算法来实现实时决策分析。
支持 SQL 和其他语言
传统数据仓库技术支持 SQL，这对于简单分析来说已经足够了。对于高级用例，您需要更多替代方案来分析数据。大数据湖为分析提供了各种选项和语言支持。它有支持 SQL 的 Hive/Impala/Hawq。此外，它还提供满足高级需求的功能。例如，要分析数据流，您可以使用 PIG，对于机器学习，您可以使用 Spark MLlib。