有了如此大量的数据，我们可以将其输入机器学习系统，该系统可以学习如何重现算法。与每一步分析数据相比，收集数据是一个方便的过程。这意味着我们实际上是在人工智能前端加快了这一进程。谷歌、Facebook 和亚马逊等公司正是凭借着大量的数据才取得了惊人的成就。
尽管彼此之间有很大差异，但人工智能依靠大数据来实现智能。机器学习实际上负责从收集的数据中学习，并被编程为在不断出现新数据时不断收 哥伦比亚电报数据库 集新数据。由于这些数据而形成的算法可用于分析即将到来的数据并预测未来的模式。
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大型金融集团始终处于行业前沿，因为它们需要维护大量消费者和交易数据。几十年来，他们已经成功开发出强大的数据管理和数据治理流程，以协助其运作。这些组织始终依靠科学的风险管理和市场分析识别来实现最佳绩效。
还有一些行业，例如生命科学，确实拥有大量数据，但迄今为止尚未能够利用人工智能和大数据的奇迹。这两股力量的融合将对这些行业产生革命性的影响，因为他们将能够比预期更快地看到快速成果。