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计算机的含义？我所说的“辨别其含义”是指掌握句子中的单词、其上下文、细微差别以及与其他单词的关系。当我们想到法学硕士领域的人工智能 (ai) 时，我们会想到文本生成。但是，当您问“人工智能能否理解我猫的叫声并将其翻译成英语？”时，计算机如何真正理解您的查询？这属于自然语言理解 (nlu) 的领域，更具体地说是文本嵌入。从检索文档到对产品评论的情绪进行分类，文本嵌入是支持我们现代 ai 系统的无名英雄。

在 salesforce ai research，我们了解拥有高性能文本嵌入模型的重要性，以及它在更好地表示文本数据以及有效捕捉语义关系和细微差别方面发挥的关键作用。这就是我们发布 sfr-embedding 的原因，它是性能最佳 游戏数据 的文本嵌入模型（与其他模型相比）。在深入探讨它的优势之前，让我们先看看文本嵌入模型的工作原理。

文本嵌入模型如何工作？
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文本嵌入模型（也称为矢量编码器）就像计算机的翻译器——它们将单词、短语甚至整个文本段落转换为计算机可以理解和更轻松使用的格式。