生成式人工智能 (GenAI) 正在改变我们所有人的销售和潜在客户生成方式。在 Sales Force Europe，我们相信透明度和企业最佳实践。
我们对现有客户和潜在客户非常了解，但我们认为每家公司都应该更公开地分享他们目前如何在销售和潜在客户生成 过程中使用生成式人工智能。至少就目前而言， 这篇文章可以看作是一种具有 GenAI 最佳实践的生成式人工智能销售模板。
如有疑问，请记住以人为本的 GenAI 策略始终优先考虑质量而不是数量。
生成式人工智能如何帮助销售
GenAI 擅长集思广益，因此对于漏斗顶端的活 多米尼加共和国电子邮件数据 动很有价值。ChatGPT 和 Gemini 等工具可以激发创意并生成内容。与一流的企业数据工具结合使用时，您可以构建高度细分的数据集，以精确定位目标市场 (TAM) 中的理想客户资料 (ICP)。
在 Sales Force Europe，我们的基础是基于 Salesforce（没有关系，哈哈）的成熟技术堆栈。这是一个定制的实施堆栈，旨在通过集成数据源、节奏管理、意图工具和 AI 优先级以及个性化来支持基于数量的潜在客户生成。
我们利用自己的生成式 AI 和 AI 潜在客户生成工具组合来进行以下漏斗顶部活动：
数据采集和丰富——使用 Clay 精确地识别目标账户。
超级全球定位——“伦敦10英里内所有从事X业务的公司。”
AI 复杂查询——针对特定的客户资料，例如“在 X 地区使用重型设备制造的公司，在过去 12 个月内招聘了可持续发展职位”。
通过识别与客户 USP 对应的相关 ICP 特征来通知外发消息
人工智能使我们能够在不同垂直行业、国家市场和职位背景下更好地研究理想客户档案或 ICP 。我们与客户合作，在整个过程中验证 ICP。
我们利用我们自己的定制版 Salesforce 作为安全、锁定的数据存储库，用于大多数潜在客户生成和销售活动。它与 Salesforce Einstein AI 叠加，用于运营管理。虽然所有企业工具似乎都具有某种 GenAI 功能，但 Einstein AI 真正带来了价值，它提供了一个引导式销售流程，使我们的 BDR 和销售代表能够随时掌握机会 — 始终有人工参与。对于希望我们使用其自身平台的客户，我们会分享最佳实践、报告模板，并从欧洲监管角度支持其数据扩充。