过去几周，MCP 已迅速走红。
如果你还没有尝试过，想象一下：
您正在参与 AI 聊天。
您可以要求它汇总您的 Gmail 收件箱、生成 Figma 文件或向喜欢您最新 LinkedIn 帖子的人发送消息。
而它就......做到了。
无需集成。无需代理。
只需输入聊天内容 — 您的工具便会启动。
这就是 MCP（模型上下文协议）的作用。 海外华人数据库 它们很可能是 AI 的下一个基础设施层。
什么是 MCP？
MCP 是让 AI 与现实世界软件对话的插件。
把它们想象成聊天原生 API。
你不用写代码。你不用切换标签。
你只需询问，AI 就会在后台进行调用。
资料来源：@mincho
它们的建立是为了赋予人工智能超能力——访问实时数据、工具和行动。
MCP 包括：
安装简单
立即可用
用途极其广泛
他们从事生产力工具、设计工具、开发工具、CRM、市场等各种工作，不一而足。
为什么它们很重要
当今的人工智能工具非常智能，但大多是被动的。
MCP 颠覆了剧本。它们赋予了 AI 行动的能力。
这改变了一些事情：
聊天成为你的工具的控制层
无需设置即可实现实际工作流程自动化
您不再需要代理、脚本或连接器
这就是为什么它感觉就像 AI 的 USB-C——一个可以在任何地方使用的通用适配器。
来源：Descope
这不仅仅是一个玩具项目。
上周，Zapier 推出了自己的 MCP。
这意味着现在可以通过聊天窗口访问 6,000 多个应用程序。
这是一个信号。
您今天可以尝试的 6 个示例
以下是已经令人赞叹不已的 MCP 精选列表。
每个 MCP 现在都可以使用，无需配置。
# 微胶囊钙磷 它的作用 关联
1 Figma MCP 以 80% 的准确率编码并渲染 Figma 文件 尝试一下
2 Gmail 多账户管理平台 汇总您的收件箱并起草紧急回复 尝试一下
3 浏览器 MCP 按需求查找并汇总网页 尝试一下
4 GitHub MCP 审查代码、提出修改建议、起草 PR 尝试一下
5 Airbnb MCP 根据您的偏好对列表进行排名 尝试一下
6 Shopify MCP 自动生成包含 AI 内容的产品页面 尝试一下
他们还没有做的事情
MCP 并不完美。
大多数都还处于早期阶段并且建立在脆弱的假设之上。
Stefan Faistenauer 在此处对可能出现的问题进行了很好的描述。
一些常见的弱点：
许多 MCP 都是硬编码的，如果 API 发生变化，它们就会崩溃
跨步骤没有持久记忆
模型仍然需要理解你想要什么
所以它们不完全是代理。
但它们也比代理更容易使用。
并且它们正在快速进化。
我为何看好
每隔几年，一个新的抽象层就会改变我们的构建方式。
MCP 就像是其中一种转变。
它们让人工智能发挥作用。
它们与现实世界相连。
任何人都可以使用它们——不仅仅是开发人员。
即使有东西取代了它们，核心思想也不会消失：
聊天将成为一切的界面。